对比差异

对比两个数据表间的差异。

WMD 的 MATLAB 实现和 Python 代码差异其实挺有意思的，尤其是你要在不同环境下跑 Matthew J. Kusner 那篇经典论文的算法时。Python 部分用的是gensim、numpy这些熟面孔，运行挺稳；MATLAB 那边就得自己 build emd模块，还要用build_emd命令搞一波构建。整体看，Python 跑得快也灵活，MATLAB 主要适合研究性质的调试。

DB2 和 Oracle 的开发差异，真的是一上手就能感觉出来的那种不一样。虽然都是大厂的数据库系统，但从数据库实例的概念，到日常开发里数据类型的选择，再到存储过程的写法，处处都藏着坑。像你平时写PL/SQL习惯了，突然到DB2上用SQL/PL，语法结构差不多，但调试体验和执行机制还是有点区别的；再比如Redo Log和Transaction Log，名字不同，机制也不完全一样，用错了就导致日志还原出问题。这份对比总结挺全的，结构也清晰，基本把开发中会踩到的点都梳理了一遍，尤其是数据库对象和数据类型的差异，写得细。跨库迁移项目，或者你要对接多库环境，拿来参考合适。如果你最近在搞DB2和Orac

MySQL和Oracle的差异详细描述了两种数据库从创建到增删改查、再到数据处理的全过程，以及不同命令的写法差异。结合实际项目，可以快速区分两种数据库的不同之处，帮助开发者在选择合适的数据库时做出明智的决策。

这段Matlab代码展示了对比差异方法如何用于估算“专家乘积”方法的模型/概率分布参数。代码生成的数据来自两个高斯分布的乘积，这两个高斯分布具有特定的均值和标准差。目标是在只给出数据的情况下，预测这两个高斯分布的均值和标准差。 该代码基于Hinton等人关于对比差异的论文。 对于两个均值和标准差分别为$mu_1，sigma_1$和$mu_2，sigma_2$的高斯分布，其乘积与具有以下均值和标准差的正态分布成比例： $$ mu = frac {mu_1 sigma_2 ^ 2+ mu_2 sigma_1 ^ 2} {sigma_1 ^ 2 + sigma_2 ^ 2} $$ $$ sigma

这两个小工具专为软件实施人员设计，用于比较升级前与标准数据库的数据表结构差异，包括缺失的表和存储过程，并自动生成相应的alter脚本。第二个工具可根据表名自动生成select所有字段的语句，生成新表的insert语句以及对应表的update语句。适用于SqlServer数据库。

差异列表的内容挺实用，尤其是你要在 Oracle 上开发点东西的时候。每章都像是给你提前踩好坑，比如数据类型这块，Oracle 和别的数据库差别还挺大，不搞清楚容易出错。内置程序包和系统函数的整理也还不错，平时写 PL/SQL 脚本用得上的都在里面了。像DBMS_SCHEDULER和SYS_CONTEXT这种，不熟的可以翻一下，挺省事。系统字典表那章内容不多，但蛮关键。比如查表结构、空间使用啥的都得靠这些，像ALL_TAB_COLUMNS、DBA_TABLESPACES，这些表你得记住点。理念差异这一章偏理论，但建议别跳过。嗯，比如事务、NULL 值逻辑这些，Oracle 和 MySQL、SQ

在 Access 数据库中，比较两个结构相同的表并生成差异数据，可以使用 SQL 查询实现。 方法一：使用 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 使用 LEFT JOIN 查询从左表（表1）中查找存在于右表（表2）中不存在的数据。 使用 RIGHT JOIN 查询从右表（表2）中查找存在于左表（表1）中不存在的数据。 通过 UNION ALL 将两个查询结果合并，得到完整的差异数据。 方法二：使用 NOT IN 查询表1中所有记录，并使用 NOT IN 子句排除表2中存在的记录，得到表1相对于表2的差异数据。 查询表2中所有记录，并使用 NOT IN 子句排除表1中存在的记录，得

安装 EasyAovWlxPlot 包 单指标统计分析（正态检验、方差分析、非参数检验） 多指标统计分析（正态检验、方差分析、非参数检验） 差异分析柱状图和箱线图

AccessCompare 是一个挺有意思的前端工具，专门用来比较不同代码版本之间的差异。