焊点抗剪强度
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时效对BGA无铅焊点抗剪强度及断裂模式的深度影响研究
研究内容本研究通过测试BGA(球栅阵列)板级封装中Sn-3.0Ag-0.5Cu焊点的抗剪强度,分析了焊点在不同时效条件下的强度变化。使用三维超景深显微镜对所有焊点的断裂模式进行详细统计分析,重点研究了时效温度、时效时间及焊盘处理方式(OSP,Ni/Pd/Au)对焊点性能的影响。
实验结果1. 时效温度和时间对抗剪强度的影响:时效温度越高、时间越长,焊点的抗剪强度逐渐降低。2. 焊盘处理方式对抗剪强度的影响:在相同的时效条件下,经Ni/Pd/Au处理的焊点抗剪强度高于OSP处理的焊点。3. 断裂模式的转变:随时效温度升高和时间延长,焊点的断裂模式由焊球断裂逐渐向界面开裂和焊盘失效转变。
结论研究表明,高温长时间时效条件会降低焊点的抗剪强度并影响断裂模式,采用Ni/Pd/Au处理焊盘可显著提高焊点的可靠性。
技术应用本研究结果对电子封装领域的焊点可靠性设计提供了科学依据,尤其适用于高可靠性应用场景的材料与工艺选择。
统计分析
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2024-10-28
煤岩波速比与抗剪强度联合判识煤体结构
煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异,利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料,提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数,并进行统计分析,确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明,联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型,准确率达到84%。
统计分析
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2024-05-31
Matlab开发实时强度图绘制
使用Matlab开发实现实时强度图绘制功能。通过LiveCam捕获图像,并测量指定区域的强度,然后将数据记录为电影文件。
Matlab
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2024-09-01
解读混凝土强度检验评定新标准
新标准对混凝土强度检验评定进行了优化和完善,更加注重实际工程应用,提高了检验评定的科学性和准确性。
Access
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2024-05-15
电动修枝剪BOSCH的机械建模与Simscape应用
在电动修枝剪的开发过程中,通过选择合适的Simscape组件(如电池、电机、减速器等),可以显著降低连杆的不稳定行为(详见PJ中的视频)。完整的模型尚未提供,因为该项目是一个工程科学的跨学科主题。
Matlab
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2024-11-04
边缘指示器Jmap: 抗噪声和纹理
Jmap是一种用于边缘检测的算法,对噪声和纹理具有鲁棒性。
使用方法- 编译:mex scale_sum.cpp- 读取图像:img = imread('老虎.jpg')- 计算Jmap:Jmap = cmp_Jmap(img, 3, 7)- 显示结果:imshow(img); title('原始图像'); imshow(Jmap); title('Jmap')
Matlab
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2024-05-01
调制强度分布计算工具 - Matlab GUI设计
这是一个Matlab GUI,用于计算和展示调制强度分布(MID)及其集成版本(IMID)。软件支持两种主要类型的MID:MID_SC和MID_SCoh。此外,还能够计算光谱相关密度和光谱相干密度。运行该软件的起始文件为“gui_v1.m”。
Matlab
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2024-08-05
基于网络信息搜集的主题强度分析模型
基于网络信息搜集的主题强度分析模型
为了研究特定主题在互联网上的表现强度,本章提出一种基于网络信息搜集和分析的实验模型。该模型模拟传播学中的“议程设置”理论,通过系统地搜集和分析网络信息,从不同角度和层次揭示互联网对该主题的报道强度。
模型步骤
该模型包含以下步骤:
样本空间选取: 由于无法考察互联网上的所有信息,需要选取一个代表性的网页子集作为样本空间。
主题特征提取: 确定目标主题的关键词、相关概念以及其他特征,用于识别与主题相关的网页。
目标参量设置: 定义用于衡量主题强度的指标,例如网页数量、关键词频率、链接关系等。
网页搜集: 利用搜索引擎或网络爬虫,根据主题特征搜集相关网页。
数据后处理: 对搜集到的网页进行分析,计算目标参量,并进行统计分析,以评估主题强度。
模型意义
该模型的实现依赖于计算机技术,为网络传播学研究提供了一个强大的实验工具。通过该模型,可以定量分析特定主题在互联网上的表现强度,为理解网络舆情、社会热点等问题提供科学依据。
统计分析
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2024-05-21
社交网络中关系强度的衡量方法研究
社交网络中关系强度的度量一直是一个基础性问题。尽管以往大部分研究将关系分为强弱两类,但随着社交网络技术的进步,这一问题愈发复杂。盛达魁与孙韬提出了新的衡量方法,更精确地评估社交网络中关系的强度。
数据挖掘
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2024-07-16
ADRC自抗扰控制仿真模型的模拟文件
适合初学者的文档说明及配套模型,可在MATLAB中定义仿真步长Ts和补偿因子b后直接运行。文档详细介绍了建模流程,为学习和参考提供了极大的便利。
Matlab
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2024-09-13