域适应

办公室数据集可以帮助研究人员探索不同环境下的图像处理技术。这个数据集特别适用于域适应研究，帮助解决图像处理中的域转移问题。

实例可仅设置两个域：成人 PERSON 和儿童 CHILD，但 FAMILY 关系仍需三个属性。其中，MAN 和 WOMAN 从 PERSON 域取值，而 PERSON 域在 FAMILY 关系中扮演两个角色，需使用不同属性名称。实现方法有两种：

提供基于 OpenCV 实现的连通域标号算法，类似于 MATLAB 中的 bwlabel。

多个组织使用有意义的段落来定义弹性域的概念。智能关键字被用于标识各种对象，例如帐户或部分作业。在应用产品中，智能关键字的使用更有利于用户的记忆和操作。

这篇论文介绍了一种具有渐进式域适应的弱监督对象定位方法，相关的Matlab代码已经准备就绪。论文题为“Weakly Supervised Object Localization with Progressive Domain Adaptation”，发表在2016年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上。如果您需要使用我们的代码和预训练模型，请引用以下信息：@inproceedings{Huang-CVPR-2016, author = {Dong, Li and Huang, Jia-Bin and Li, Yali and Wang, Shengjin and Yang, Ming-Hsuan}, title = {Weakly Supervised Object Localization with Progressive Domain Adaptation}, booktitle = {Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016}

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

利用Matlab编写的信赖域算法，包含详细的中文注释，帮助理解算法原理和实现过程。

北京航空航天大学于 2017 年在 TIP2017 上发表的论文《学习使用 HEVC 特征检测视频显著性》开源代码。通过对眼动跟踪数据库的分析，提出了基于 HEVC 特征的视频显著性模型，包括分割深度、比特分配和运动矢量特征。

探究群、环、域的奥秘 杨子胥教授 本书深入浅出地阐述了近世代数的核心概念——群、环、域。从基本定义和定理出发，逐步引导读者理解这些代数结构的性质和应用，并辅以丰富的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。