Spark 3.0.0 Kafka 连接

在 Spark 3.0.0 版本对接 Kafka 数据源时，所需的 spark-token-provider-kafka-0-10_2.12-3.0.0.jar 文件。由于最新版本无法通过阿里云的 Maven 仓库直接下载，用户需手动导入该 JAR 包。若有需要的朋友，可以从本页面免费下载。

提供 Spark Streaming 与 Kafka 集成所需要的 JAR 包： spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.4.0.jar

Windows10 搭建 PySpark (基于 Spark-3.0.0-bin-hadoop2) 两种搭建方法： 使用 pip 安装pip install pyspark如果安装过程中出现超时，可以下载 pyspark-3.0.0.tar 后离线安装。 离线安装 解压 pyspark-3.0.0.tar。 进入解压后的目录，找到 setup.py 文件。 运行命令 python setup.py install 并等待安装完成。 此方法可以一次性解决所有环境问题。

spark + kafka项目 jar包

Apache Atlas框架通过提供规范、审计和丰富的沿袭，提高了Hadoop的可视性，并允许与企业数据生态系统集成。Atlas-Kafka连接器通过使用Apache Ranger保护元数据，防止未授权访问。安全性基于角色(RBAC)和属性(ABAC)。

Apache Spark 3.0.0是Apache Spark项目的一个重要版本，为大数据处理领域带来了显著升级。这个版本不仅提升了性能，还引入了多项创新特性，使得Spark在数据处理、分析和机器学习等任务上更加高效和灵活。与Hadoop 3.2的集成进一步增强了在分布式环境中的应用能力。新版本通过改进执行引擎和优化器，提升了处理速度，同时增强了SQL查询性能，支持更多复杂查询。此外，Spark 3.0.0还加强了与Hadoop的兼容性，新增了对列式存储格式的原生支持，进一步提高了数据处理效率。

CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一款企业级大数据平台，涵盖Hadoop、Spark、Kafka等多个开源项目。将指导在CentOS7.4环境下离线安装CDH5.14，重点关注Spark2和Kafka的安装步骤。安装前需准备JDK、MySQL Connector/J、Cloudera Manager安装包、CDH Parcel和SHA1校验文件，并确保环境准备、主机角色分配和网络配置正确。安装步骤包括JDK安装、Cloudera Manager安装、集群添加与配置、CDH Parcel分发与激活，最后配置Spark2和Kafka服务，并验证各项服务的启动情况。

在 Windows 环境下，使用 Python 2.7 配置 Spark 1.6 (Hadoop 2.6) 时，需要借助一些工具来实现与 Hadoop 的交互。

使用 Maven 生成的 Jedi 3.0.0 完整 JAR 文件，包含：- Jedi 3.0.0.jar- Jedi 3.0.0-sources.jar- Jedi 3.0.0-javadoc.jar不包含测试文件夹。

大数据技术Spark面试题和Kafka面试题的整合，涵盖了大数据技术领域的重要内容和深度讨论。