频域特征

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Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征,从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
MATLAB程序特征提取在时域与频域的应用
目前可提取的特征包括:1. 最大值 2. 最小值 3. 平均值 4. 峰峰值 5. 整流平均值 6. 方差 7. 标准差 8. 峭度 9. 偏度 10. 均方根 11. 波形因子 12. 峰值因子 13. 脉冲因子 14. 裕度因子 15. 重心频率 16. 均方频率 17. 均方根频率 18. 频率方差 19. 频率标准差 20. 谱峭度的均值 21. 谱峭度的标准差 22. 谱峭度的偏度 23. 谱峭度的峭度。
频域图像滤波
对图像应用指定的频域滤波器,生成输出图像。 滤波器类型: “lpf”:理想低通滤波器(锐化) “glpf”:高斯低通滤波器
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
MATLAB开发示例频域分析技巧
MATLAB开发示例:频域分析技巧。这个例子可以作为教学材料使用。
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性,包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
频域中的高斯滤波器应用于频域图像处理的高斯滤波器
标准偏差σ(Sigma)决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下:1)在变量img中加载要处理的图像;2)调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。
信号系统频域分析的MATLAB实现
运用MATLAB分析连续时间信号的频谱特征和连续系统的频率响应。
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理,重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示,以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战,因为长时间未使用Matlab,开始时不免有些混淆,甚至中途不经意间开始写Python!最终幸运地完成了这一任务,也成为全班第一完成者。
Matlab中的频域积分求位移程序
在Matlab中,可以利用频域积分方法将加速度传感器测得的加速度信号转换为位移信号。