中国能耗预测

利用中国能源消费数据，并结合小波分析与神经网络理论方法，构建了一种新的小波神经网络模型，用于预测中国能源消费的增长趋势和总量需求。实证分析显示，该模型预测结果具有较高的准确性和可信度。

基于数据驱动的造纸过程能耗异常诊断，分析过程数据模式，构建知识库，提升监测与异常诊断能力，指导企业精益运营。

基于大型公建分项计量数据，建立能耗节诊断方法，对典型应用案例进行分析，提出分项计量数据挖掘技术，通过积累案例、提炼算法、提高准确性，为基于初始分析的节能诊断提供依据。

武汉某酒店月均能耗高达 37.58 万元， 能耗结构分析显示空调、热水、照明、动力和其他设备能耗占比分别为 35.02%、20.89%、16.1%、17.83% 和 9.16%。 具体表现为： 空调设备运行效率低下，导致空调能耗过高，每月消耗 131605 元。 热水管道滴漏，热水多余加热，造成热水能耗浪费，每月消耗 78505 元。 公共区域照明缺乏定时化管理，导致照明能耗浪费，每月消耗 60504 元。 水泵设备匹配选型不当，导致动力能耗过高，每月消耗 67005 元。 优化方向: 提高空调设备运行效率，例如：定期清洗空调、优化空调运行策略等。 解决热水管道滴漏问题，减少热水多余加热，例如：及时维修管道、安装热水循环系统等。 实施公共区域照明定时化管理，例如：安装智能照明系统、根据实际情况调整照明时间等。 优化水泵设备选型，提高水泵运行效率，例如：选用高效水泵、根据实际需求调整水泵运行参数等。

讨论了无线传感网络中节点能耗的模型优化问题，提供了基于Matlab的源程序，可直接应用于实际环境。

本报告涵盖2008-2012年中国电子标签(RFID)市场情况，包括需求分析、消费特征、生产情况、价格趋势、进出口状况和行业环境。

灰色理论模型在中国人口预测中的应用研究，为相关领域提供参考。灰色预测模型能够处理数据量较少、信息不完全的系统，通过对已有数据的分析，预测未来人口发展趋势，为制定人口政策提供科学依据。

传统的电机能耗测试方法在变频调速时代面临挑战。如何准确评估变频电机的能耗和效率成为亟待解决的问题。

介绍了大型公建实施能耗计量的背景和目的，基于实际工程实施典型经验，总结了能耗计量的方法、原则以及应注意的典型问题。通过对实际能耗计量数据进行数据挖掘与能耗分析，为开展节能诊断和制定节能改造实施方案提供指导。

针对常用的能耗监测方法存在的实时性和智能性不足，提出了一种新的实时能耗监测方法，采用数据挖掘技术。通过聚类分析历史能耗数据，识别能耗模式集合，并建立能耗模式判定树。在实时监测过程中，动态采集能耗数据进行模式匹配，并进行离群点分析，有效判断能耗是否异常。本方法在某综合大楼能耗数据实验中验证了其有效性。