MPP数据库

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于Postgres-XL的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 Postgres-XL是开源的PostgreSQL集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面最广的MPP解决方案。

二、数据库（举例）

二、数据库（续） 数据库的基本特性 数据根据特定的数据模型组织、描述和存储 可供多种用户共享 数据冗余度较低 数据独立性高 易于扩展

数据库开发。

数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

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数据库概念 数据库表结构 创建数据库表 数据操作语言

数据库创建已经成功完成，符合预期要求。

在数据库管理阶段的延续中，特定数据管理者为用户（程序员），数据不保留数据面向特定应用程序，共享度低且存在冗余。数据的独立性较差，完全依赖于程序本身。数据缺乏结构化，控制权由应用程序自主控制。

北风数据库（Northwind）是一个经典的数据库案例，常被用作教学示例，具有较高的学习价值。