Filebeat

Filebeat 用于收集和转发日志信息，安装客户端后，它将监控日志目录或指定文件，将更改持续发送到 Elasticsearch 或 Logstash 中。

Filebeat 是一款部署在服务器上的轻量级日志传输工具。它能够实时监控指定的日志文件或目录，收集并转发日志数据到 Elasticsearch 或 Logstash 等存储和分析系统。 Filebeat 的工作流程主要包括以下步骤： 启动探测器： Filebeat 启动后，会启动多个探测器 (prospectors) 定期扫描指定的日志目录或文件。 启动收割进程： 一旦探测器发现新的日志文件，就会启动相应的收割进程 (harvester) 来读取该文件的新增内容。 发送数据到处理程序： 收割进程将读取到的日志数据发送到处理程序 (spooler)。 聚合和转发数据： 处理程序负责聚合多个收割进程发送的日志数据，并将聚合后的数据批量转发到 Elasticsearch 或 Logstash 等目的地。

Filebeat是一款轻量级的日志传输工具，专为可靠地将数据发送到 Logstash 或 Elasticsearch 而设计。 Filebeat 采用了一种反压敏感协议来处理大量数据。当 Logstash 或 Elasticsearch 面临高负载时，Filebeat 会自动降低读取速度，防止数据丢失。一旦负载恢复正常，Filebeat 会立即恢复到正常速度，继续传输数据。

Filebeat、Kafka 与 ELK 6.2.4 日志系统搭建指南 本指南将指导您完成一个基于 Filebeat、Kafka 和 ELK 6.2.4 的日志系统，实现高效的日志采集、传输和分析。 架构概述 该系统采用以下架构： Filebeat：部署在各个节点上，负责收集日志文件并将其发送至 Kafka。 Kafka：作为高吞吐量的消息队列，缓存 Filebeat 发送的日志数据。 Logstash：从 Kafka 读取日志数据，进行解析和转换，然后将其发送至 Elasticsearch。 Elasticsearch：存储和索引日志数据，提供强大的搜索和分析功能。 Kibana：提供可视化界面，用于查询、分析和展示日志数据。 步骤 安装和配置 Filebeat：在每个需要收集日志的节点上安装 Filebeat，并配置其连接到 Kafka 集群。 设置 Kafka 集群：搭建 Kafka 集群，确保其具有高可用性和可扩展性。 配置 Logstash：安装 Logstash 并配置其从 Kafka 读取数据，进行必要的解析和转换，并将处理后的数据发送到 Elasticsearch。 部署 Elasticsearch 集群：设置 Elasticsearch 集群，确保其能够存储和索引大量的日志数据。 配置 Kibana：连接 Kibana 到 Elasticsearch，并创建可视化仪表板以展示和分析日志数据。 优势 高可靠性：Kafka 的高可用性确保了日志数据的可靠传输。 可扩展性：该架构可以轻松扩展以适应不断增长的日志量。 实时分析：ELK 堆栈能够提供实时的日志分析和可视化。 注意事项 确保 Kafka 集群具有足够的容量来处理日志数据。 根据您的日志量和分析需求，优化 Logstash 的配置以提高性能。 定期监控系统性能并进行必要的调整。