动力相似预报

探讨了风电场短期风速预测技术，提出了一种基于时间序列相似性搜索的新方法。研究采用数据挖掘原理，通过相似性搜索技术有效预测风电场的未来风速。

利用 T213 数值预报产品和实时地面降水观测数据，筛选关键物理量因子，并结合动力相似预报方法，构建了江苏省未来 12 小时至 3 天降水预报系统。经统计分析验证，该系统预报结果可靠，可为预报员提供参考。系统已实现降水的自动、客观、定时、定点、定量预报，并投入业务化运行。

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在Matlab图像检索中，对图像进行处理和匹配，以评估它们之间的相似性。

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SAM相似度方法是一种主要用于计算光谱相似度的方法，尤其常应用于分析拉曼光谱。在众多文献中，SAM（Spectral Angle Mapper）被视为一种高效的度量工具，能够基于光谱向量之间的夹角来评估不同光谱的相似度。此方法尤其适用于多维光谱数据的分析和处理，在拉曼光谱数据比对方面表现出色。

该程序通过计算互信息、均方根误差、峰值信噪比和交叉熵等四个统计学参数，来评估两幅图像之间的相似度。

雷暴作为大气中壮观的超远程放电过程，可能造成巨大破坏和人员伤亡，损坏建筑物、电源系统、通信设备，引发森林火灾，带来重大经济损失。准确预测雷暴可以有效避免这些损失。本研究利用2009年6月至2015年8月阜新市沂蒙县和彰武县两个气象站点的观测数据，选取40个典型雷暴天气过程，计算了15个与雷暴活动相关的对流参数。统计分析表明，对流有效位能 (CAPE)、850 hPa 比湿度、700 hPa 比湿度、850 hPa 假相当位温、最大上升速度、强天气威胁指数 (SWEAT) 和零度高度 (ZH) 与雷暴活动密切相关，相关性均大于0.3。本研究确定了上述预测因子的阈值，计算了拟合率并进行了检验。此外，本研究利用雷达产品建立了雷暴预警的短期临近指标，选择组合反射率、垂直累积液态水含量和回波顶高三种雷达产品作为雷暴预警指标。将上述研究成果应用于2015年和2016年6月至8月的雷暴天气预测，预测准确率超过85%。研究表明，上述方法对阜新市雷暴天气的预报和预警具有参考价值和指示意义。