潜在联系

两个实体集之间的实体关联称为联系。 一对一联系：当实体集E1的每个实体最多关联实体集E2的一个实体，且反之亦然时，则E1和E2为一对一联系，记为1:1。 例如：校长实体集和学校实体集之间是一对一联系。

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实体间的特殊联系：标定与非标定 在 PowerDesigner 的概念数据模型 (CDM) 中，实体间存在着多种联系类型，其中标定联系和非标定联系是两种较为特殊的联系方式。 标定联系 (Identifying Relationship) 指一个实体的存在依赖于另一个实体，其标识符由关联实体的标识符共同组成。 实体间的依赖关系类似于父子关系，子实体依赖于父实体而存在。 例如，选课实体依赖于学生实体，选课实体的标识符可能由学生ID和课程ID共同组成。 非标定联系 (Non-Identifying Relationship) 指实体间的关系并非依赖关系，每个实体都拥有独立的标识符。 实体间的关系更像是合作伙伴关系，各自拥有独立的身份标识。 例如，学生和教师之间存在授课关系，但两者都拥有独立的标识符。 关键区别 依赖性： 标定联系中，一个实体完全依赖于另一个实体；非标定联系中，实体间相互独立。 标识符： 标定联系中，依赖实体没有独立的标识符；非标定联系中，每个实体都拥有独立的标识符。 总结 标定联系和非标定联系是 PowerDesigner 中重要的概念，理解它们的区别有助于构建更准确、清晰的概念数据模型。

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联系人转换向导是一个能够在不同程序和设备间轻松转换联系人列表的程序。该程序最初是为了解决将Outlook通讯录转移到Fritz!Box的难题而开发的。随着时间的推移，它已经发展成为一种通用的联系人列表转换工具，支持从多种来源导入和导出联系人。 程序使用C＃（GPLv3许可证）编写。 可以获取二进制文件（.exe）。与其他C＃/.NET程序一样，只要安装了当前的Mono Runtime，它就可以在各种平台上运行（当然，Outlook支持除外）。 依赖关系 Windows：.NET Framework 4.5 其他：Mono Runtime 参与项目 该工具最初由Gerald Hopf开发并维护至2016年中。目前该项目正在寻找新的贡献者，欢迎参与测试、持续集成、进一步开发和文档撰写。

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随着大数据时代的到来，潜在低秩表征（LRR）作为一种有效处理高维数据的方法受到广泛关注。介绍了基于Matlab的LRR算法实现，帮助研究人员和工程师快速理解和应用该技术。通过优化算法结构和参数设置，可以显著提升处理效率和准确性，适用于多种复杂数据场景。