信息挖掘

Konstanz 信息挖掘工具 (KNIME)

KNIME，一个开源的数据分析平台，为用户提供直观的图形界面，无需编程即可构建数据处理流程。其模块化设计支持用户轻松集成各种数据源、算法和可视化工具，从而实现数据挖掘、机器学习和数据分析任务的自动化。

数据挖掘 4 2024-05-12

数据信息挖掘实验PPT

数据信息中的\"@data\"标记独占一行，其余是各个实例的数据。每个实例占一行，实例的各属性值用逗号\",\"分隔。如果某个属性的值是缺失值（missing value），则用问号\"?\"表示，且这个问号不能省略。例如：@data sunny,85,FALSE,no ?,78,90,?,yes

数据挖掘 2 2024-07-18

数据挖掘与信息检索初探

初步了解数据挖掘的基本概念、功能、目标和方法，探索信息检索的实质。

数据挖掘 2 2024-07-14

数据挖掘与信息安全探讨

广工大四专业课课程PPT探讨了数据挖掘和信息安全两门课程的关键内容。

数据挖掘 0 2024-08-09

数据挖掘与信息安全综述课件

结合大数据和云服务 内容概述

数据挖掘 3 2024-05-01

在线信息服务数据挖掘框架实现

提出了一种基于在线信息服务平台的数据二次整合模型，并使用 VC 开发工具实现了二次挖掘的框架。

数据挖掘 4 2024-05-13

数据挖掘：发现未知的有效信息

数据挖掘区别于传统的查询、报表、联机分析等数据分析方式，其核心在于无需预设假设，直接从数据中挖掘信息、发现知识。 数据挖掘的目标是发现那些先前未知、切实有效且具有实用价值的信息。 先前未知意味着这些信息是预先无法预料的，甚至可能与直觉相悖。 有效性保证了信息的可靠性和准确性，能够为决策提供支持。 实用性则强调信息能够应用于实际场景，解决实际问题。 例如，一家连锁店通过数据挖掘发现看似毫无关联的商品——婴儿尿布和啤酒——之间存在着惊人的联系，这便是数据挖掘发现未知信息的典型案例。

数据挖掘 3 2024-05-24

生物信息学数据挖掘讲义

该课件介绍了生物信息学中数据挖掘的技术和应用。

数据挖掘 4 2024-05-13

呼叫信息表字段汇总-数据挖掘参考

呼叫信息表常见字段 客户呼叫信息表字段- 呼叫类型- IMSI 号- 主叫号码- 被叫号码- 通话开始时间- 通话时长- 基本通话费- 基本通话附加费- 长途费- 长度附加费- 通话位置- 漫游类型

算法与数据结构 5 2024-05-25

信息时代数据挖掘与隐私保护

本章介绍了本书的内容和各章节的概述。首先，指出了数据挖掘和分析在信息社会中的必要性及其潜在影响。特别是在处理数据挖掘算法中如何整合法律和道德规范以防止歧视方面，提出了技术和非技术解决方案。本章最后概述了本书的结构，包括数据挖掘和分析的应用机会、潜在的歧视和隐私问题、法律、规范和市场应用中的实际解决方案。

数据挖掘 3 2024-07-13