磁盘碎片整理

PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可以使用VACUUM定期进行清理，避免影响正常操作。 使用VACUUM提升PostgreSQL性能 定期清理磁盘空间碎片可以有效提升PostgreSQL的查询和插入速度，特别是对于频繁更新和删除数据的场景。

数据库碎片是影响Oracle数据库性能的重要因素之一。有效的碎片整理策略不仅能提升数据库的运行效率，还能减少系统负载，保障数据访问的稳定性和速度。

在 Linux 环境下配置共享磁盘 创建目录 F:VMDiskSharedisk。 分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。

查询表空间碎片程度： 统计碎片程度：select tablespace_name, count(tablespace_name) from dba_free_space group by tablespace_name having count(tablespace_name) > 10; 合并表空间：alter tablespace HS_USER_DATA coalesce; 释放未使用的表空间：alter table name deallocate unused; 按表名评估碎片程度： 创建视图查看碎片信息：create or replace view ts_blocks_v as select tablespace_name, block_id, bytes, blocks, segment_name from dba_free_space union all select tablespace_name, block_id, bytes, blocks, segment_name from dba_extents; 查看碎片信息：select * from ts_blocks_v; 统计碎片程度：select tablespace_name, sum(bytes), max(bytes), count(block_id) from dba_free_space group by tablespace_name; 按表名查询碎片严重程度： 统计碎片程度：SELECT segment_name table_name, COUNT(*) extents FROM dba_segments WHERE owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') GROUP BY segment_name HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*)))

数据库引擎：- 数据库文件：280MBSQL Server 服务：- Analysis Services：90MB- Reporting Services：120MB- Integration Services：120MB客户端组件： 850MB联机丛书： 240MB

SQL Server性能优化的关键在于磁盘缓存的有效利用。磁盘缓存通过减少磁盘I/O次数来提升数据库查询速度，关键在于合理配置缓冲池大小、优化内存分配、应用缓存淘汰策略、选择高效的存储介质等。此外，通过数据库设计优化、监控分析缓冲池使用情况、优化查询和定期更新统计信息等措施，进一步提高SQL Server性能。

随着数据库技术的不断进步，检查数据库各表的索引碎片变得越来越重要。

可使用hdparm命令进行磁盘性能测试。对于上线的服务器，简便起见，可以通过hdparm初步评估磁盘性能，以确保正常工作。然而，若需更为可靠的验证磁盘或RAID性能，建议采用专用测试工具如iozone或sysbench。

ORACLE 9i的磁盘文件管理涵盖了多个重要文件，如审计文件和数据字典建立相关脚本。其中包括/rdbms/admin/sql.bsq用于基本表，/rdbms/admin/catalog.sql用于字典视图，以及/rdbms/admin/cat系列脚本用于创建各类数据字典。此外，还有/rdbms/admin/dbms和/rdbms/admin/migrate.bsq等文件，用于不同场景下的数据迁移。

DBA在评估磁盘性能时常使用的一款重要工具是CrystalDiskMark。通常，评估包括顺序读写和4K随机读写能力。推荐使用500MB的数据量。