大航海时代

大航海时代的到来，颠覆了地理孤岛化，将各大洲的命运紧密联系在一起。在当前互联网+大数据时代，这种影响愈发显著，适应者迎来生存与主导，而不适应者则可能面临边缘化和淘汰的挑战。

渴望在数字音频中体验温暖的胆机音色吗？新的技术突破让这成为可能，将经典的模拟温暖与现代数字便利相结合。

Hadoop：大数据时代的宠儿 如同苹果手机的流行，Hadoop也以其强大的数据处理能力成为了大数据时代的宠儿。它为我们提供了一种可靠、高效的方式来存储和处理海量数据， 为各行各业带来了革命性的变化。

Big Data重视的是数据之间的相关关系，而非因果关系。即，它注重于了解‘是什么’，而不是‘为什么’。因此，它要求处理所有数据，而不仅仅是随机样本。最终，简单算法处理Big Data所得的事实，通常比复杂算法分析small data所得的原因，对企业的效益更大。

21世纪，数据信息以前所未有的速度增长。移动互联网、社交网络、电子商务等技术的蓬勃发展，极大地扩展了互联网的边界和应用范围，各种数据如潮水般涌现，数据规模急剧膨胀。 互联网上的社交互动、搜索引擎查询、电子商务交易，移动互联网上的微博信息，物联网中的传感器数据、智慧地球项目，以及车联网、GPS定位、医学影像、安全监控、金融领域的银行交易、股票市场、保险业务，还有电信行业的通话和短信记录，都在源源不断地生成海量数据。 半个世纪以来，计算机技术深入融入社会生活的方方面面，信息爆炸积累到了一定程度，开始引发变革。信息不仅在数量上远超以往，而且增长速度也在不断加快。天文学、基因学等学科率先面临信息爆炸的挑战， “大数据”的概念应运而生。如今，大数据已经渗透到人类智力与发展的各个领域，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。

Hadoop作为通向云计算的关键工具，正逐步改变企业数据处理与存储方式。随着其技术的成熟和普及，越来越多的企业将其视为提升效率和降低成本的重要途径。

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

在大数据时代，IT结构设计面对前所未有的挑战与机遇。大数据不仅仅意味着数据量的增加，更需要处理速度、多样性和价值挖掘的提升。将深入探讨如何在这一背景下构建高效、灵活且可扩展的IT结构。我们需理解大数据的核心特征，即“4V”模型：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（数据价值高）。这些特性决定了大数据处理的复杂性。在设计大数据IT结构时，通常采用分层架构，包括数据采集、存储、处理和应用服务层。数据采集层负责从多种来源获取数据，如传感器、社交媒体和日志文件；数据存储层采用分布式系统，如Hadoop的HDFS，处理海量数据；数据处理层利用批处理（如MapReduce）或流处理（如Spark）技术进行数据清洗、转换和分析；应用服务层提供面向业务的API或接口，用户可访问和利用数据洞察。在银行信息系统架构中，大数据应用尤为关键。银行需处理大量交易数据，实时风险评估和客户行为分析。因此，银行IT架构可能包含数据仓库和数据湖，存储历史交易数据和非结构化客户信息。同时，可能使用机器学习算法进行欺诈检测，通过大数据分析提供个性化金融服务。R语言在大数据分析中应用广泛。提供丰富统计分析和可视化工具，如dplyr用于数据操作，ggplot2用于图表绘制，tidyverse提供统一编程语法，高效处理和探索大数据集。此外，R语言与Hadoop、Spark集成，实现大规模数据计算和建模。大数据时代的IT结构设计需有效管理和利用大数据特性，通过合理架构设计，提升数据处理能力，支持实时决策，驱动业务创新。掌握像R语言这样的数据分析工具，对理解和挖掘大数据价值至关重要。

信息高速路：网络发展速度远超计算机 对比1986年到2000年间计算机与网络的发展速度： 计算机性能提升了500倍 网络发展速度则高达34万倍 网络发展速度远超计算机性能提升速度： 处理器速度每18个月翻一番 存储密度每12个月翻一番 网络速度每9个月翻一番 进入21世纪，差距持续拉大： 2001年到2010年，计算机性能提升了60倍 而网络发展速度则达到惊人的4000倍 信息传输速度突破想象： 光速约为每秒30万公里 信息传输速度达到每秒6600万公里，是光速的200多倍 网络的飞速发展为云计算奠定了基础，开启了信息时代的新篇章。

起源于LinkedIn的Kafka，是一个分布式消息系统，以其高吞吐、低延迟的特性著称。其核心机制包含分区、多副本以及基于Zookeeper的协调，赋予了Kafka强大的可扩展性和容错能力。 Kafka广泛应用于实时数据处理的各个领域，包括Hadoop批处理系统、实时系统、流式处理引擎（如Storm和Spark）、日志收集（如Web/Nginx日志、访问日志）以及消息服务等。Kafka由Scala语言编写，并在2010年成为Apache顶级开源项目。