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第一章介绍深度学习基础知识；第二章详解数据预处理技术；第三章讨论定性归纳方法；第四章探索分类与预测算法；第五章研究关联挖掘应用；第六章分析聚类技术；第七章探讨复杂数据的挖掘策略。

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实分析是现代数学的重要基础之一，主要研究实数理论和实函数的性质。本资源包含英文版的“实分析I II”，适合有意深入学习和研究实分析的学生和学者使用。结合中文书籍的阅读，有助于更好地理解复杂的数学概念和定理，提升学习效率。实分析I介绍实数系统的基本性质、拓扑基础、函数的连续性和微积分基本定理；实分析II深入到Lebesgue积分、Banach与Hilbert空间、泛函分析及点集拓扑等高级主题。通过阅读英文版，还能够提升英语阅读能力，并了解国际学术界的最新研究成果。

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Scala是一种功能强大的多范式编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特性，非常适合处理复杂的计算问题。以下是推荐的五本Scala书籍，涵盖了从基础到高级的内容： 1. 《Scala设计模式》：深入讲解了在Scala中应用设计模式，包括类型类、隐式转换和特质。 2. 《快学Scala》：适合初学者快速掌握Scala基础知识和并发编程。 3. 《Scala编程》：全面覆盖Scala的类型系统、并发工具和与Java库交互。 4. 《ScalabyExample》：通过实例介绍Scala的核心概念和类型系统。 5. 《Scala程序设计》：详尽介绍了Scala在实际项目中的应用和与Spark的结合使用。

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