区别性模式

外模式/模式映象维护数据逻辑独立性

外模式/模式映象是数据库中连接外模式和模式的桥梁。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象，使得外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，这种机制确保了应用程序无需修改，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。这意味着即使数据库底层结构发生变化，应用程序仍然可以正常运行，无需进行代码调整。

SQLServer 3 2024-05-19

外模式/模式映象与数据逻辑独立性

外模式/模式映象是实现数据逻辑独立性的关键。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象来屏蔽这些变化，确保外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，因此无需修改应用程序，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。

MySQL 3 2024-05-28

外模式/模式映象与数据库独立性

外模式/模式映象：对于每一个外模式，都存在一个外模式/模式映象。当模式改变时，由DBA对各个外模式/模式的映像作相应改变，可以使外模式保持不变，保证数据库的逻辑独立性。 模式/内模式映象是唯一的。当数据库的存储结构改变时，由DBA对模式/内模式映像作相应的改变，可以使模式不变，从而应用程序不用更改，保证了数据与程序的物理独立性。 1.4.3 数据库的二级映象功能与数据独立性。

Oracle 0 2024-11-06

使用外模式与模式映象确保数据逻辑独立性

外模式与模式映象的用途 保证数据的逻辑独立性：当模式改变时，数据库管理员修改相关的外模式/模式映象，使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，因此应用程序不必修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性，简称为数据的逻辑独立性。

SQLServer 0 2024-11-02

Redis、Memcache、MongoDB区别

1、包含Redis、MongoDB、Memcache相关的学习文档。2、详细描述这三者的应用场景及区别。3、提供JAVA连接Redis常见问题的解决方案。4、专门描述MongoDB的特性。5、为新手提供Redis常用命令的归纳，并用TXT文档整理，方便复制到DOS界面执行。

MongoDB 2 2024-07-12

灾害性天气关联模式挖掘技术研究

本研究提出了一种针对海量气象数据进行数据挖掘的方法，专门用于提取和分类灾害性天气，并采用Apriori算法进行关联规则挖掘。通过发现灾害性天气之间的关联模式，可以有效支持灾害性天气的预测和决策制定。技术的应用不仅提高了灾害预测的准确性，还为决策者提供了科学依据，以减少灾害带来的损失。

数据挖掘 0 2024-08-15

压缩与紧凑的区别

压缩 (Compressing) 是指通过算法减少文件大小，使其在不丢失数据的情况下占用更少的存储空间。 紧凑 (Compacting) 是指将数据碎片合并为连续的块，以优化文件访问性能和释放未使用的空间。

SQLServer 2 2024-05-25

Redis与MongoDB的区别

Redis和MongoDB作为两种流行的NoSQL数据库，各具特色和优势。Redis是基于内存的开源Key-Value数据库，支持多种数据类型和语言API，具有高性能和多种复制与发布/订阅机制。MongoDB则是基于文档的数据库，使用BSON存储数据，支持灵活的数据模型和强大的查询功能。两者在设计目标和应用场景上有明显差异。

MongoDB 0 2024-09-24

挖掘关联规则的重要性及频繁模式分析

许多重要的数据挖掘任务都建立在频繁模式挖掘的基础之上，涵盖关联、相关性、因果性等多个方面。这包括序列模式、空间模式、时间模式以及多维数据分析。频繁模式挖掘不仅在购物篮分析、交叉销售和直销中有广泛应用，还在点击流分析和DNA序列分析等领域展现出重要价值。

数据挖掘 0 2024-08-12

OpenJDK 与 Oracle JDK 的区别

开放源码： OpenJDK 为开源，可免费下载和使用。而 Oracle JDK 则为商业软件，需付费购买。 厂商支持： Oracle JDK 由 Oracle 提供官方支持，而 OpenJDK 则由社区维护。 特性和更新： OpenJDK 通常不会包含最新特性，而 Oracle JDK 会定期更新，提供最新特性和安全修复。 生态系统： Oracle JDK 拥有更广泛的生态系统，包括商业支持和工具。OpenJDK 生态系统相对较小，但正在不断壮大。

数据挖掘 4 2024-05-13