网络攻击

攻击方法分类是安全研究的重要课题，它对于漏洞的定性和数据挖掘分析具有重要意义。系统安全漏洞分类法主要有两种：RISOS分类法和Aslam分类法。此外，针对TCP/IP协议族的攻击也存在多种分类方法。

利用 React、D3、Python、Flask 和 OrientDB（NoSQL），本项目演示了如何分析和可视化网络攻击中的关系。通过手册和代码，您可以了解如何配置环境，并在项目中实现机器学习。

本资源详细介绍了如何利用MATLAB模拟复杂网络的攻击情况，以深入探索网络在受攻击时的性能变化。MATLAB是一种专业的数值计算和算法开发语言，广泛应用于数据可视化和网络安全研究。复杂网络包括互联网、电力网等结构复杂的系统，MATLAB支持构建随机图、小世界网络等模型，帮助分析网络结构与特性。攻击模拟涉及不同策略，如选择性攻击和随机攻击，评估网络的抗攻击能力和恢复潜力。本资源还提供了MATLAB源代码和可视化工具，助力网络安全研究与实践。

吕景山和温巧燕提出了一种用于Web日志挖掘的攻击者聚类算法。该算法分析Web日志中的模式，以识别潜在的攻击者。通过识别这些攻击者，网络管理员可以采取措施保护其系统免受攻击。

三种随机攻击策略下网络鲁棒性指标分析 本研究探讨了三种随机攻击策略对网络鲁棒性的影响，重点关注最大连通分量、效率和集聚系数三个指标的变化情况。通过模拟不同攻击策略，分析网络在遭受随机攻击时的结构变化，进而评估网络的抗攻击能力。

SQL注入攻击是针对基于Web的应用程序的安全威胁，利用应用程序对用户输入数据处理不当的弱点。攻击者通过提交恶意的SQL代码，嵌入到应用程序的查询中，绕过身份验证，获取、修改、删除数据库中的敏感信息，甚至完全控制数据库服务器。攻击方式包括观察错误消息、尝试不同的查询结构（如AND和OR条件）或者使用特殊字符（如单引号和分号）来破坏查询语法。防范措施包括使用预编译的SQL语句、参数化查询、严格验证和过滤用户输入、最小权限原则和定期更新数据库管理系统和应用程序。

该指南全面介绍了攻击者利用的策略、技术和程序（TTP）来攻击Active Directory，并提供了缓解、检测和预防措施。内容包括：目录发现、SPN扫描、数据挖掘、数据搜寻、敏感数据发现、Active Directory数据收集和域枚举。

识别SQL注入漏洞并采取预防措施，保护您的应用程序免受攻击。了解各种防御策略，确保您的数据库安全。

SQL注入攻击技术详解####一、SQL注入的基本概念SQL注入是一种网络安全威胁，利用应用程序中的漏洞，特别是Web应用程序中的输入验证不足的问题，允许攻击者向应用程序发送恶意SQL代码，从而绕过认证流程、获取敏感数据或修改数据库。 ####二、SQL注入攻击步骤1. 发现注入点：攻击者需确定应用程序中潜在漏洞的输入字段，如表单、URL参数等。 2. 识别服务器和数据库类型：不同DBMS有不同语法和特性，了解目标DBMS有助于构造有效的注入语句。 3. 针对性构造注入语句：根据收集的信息，攻击者可以制定特定DBMS的恶意SQL语句，达到攻击目的。 ####三、SQL注入示例假设一个登录界面，要求用户输入用户名和密码，攻击者可输入' or 1=1 --作为用户名。后端SQL语句可能是SELECT * FROM user_table WHERE username = ' + userName + ' AND password = ' + password + '。攻击者输入上述用户名后，实际SQL变为SELECT * FROM user_table WHERE username = '' or 1=1 -- AND password = ''，因1=1为真且--为SQL注释，使得SQL语句始终返回所有记录，绕过登录验证。 ####四、防御措施为防止SQL注入攻击，开发人员可采取多种措施，包括： 1. 使用PreparedStatement：预编译语句可有效防止SQL注入攻击。通过PreparedStatement的setXXX方法传递值，确保输入作为数据处理而非SQL命令的一部分。

利用NTP反射放大攻击的特点，对开放公共NTP服务的中国大陆主机发起主动探测，获取返回信息，用于追踪分析全球范围NTP反射类DRDoS攻击事件。从2014年2月开始，观测周期164天，每2小时探测大陆近1.4万台NTP服务主机，记录了数十万个疑似DDoS攻击目标IP地址。