算法课件

并行随机存取机（PRAM）是计算机科学中的一种理论计算模型，用于设计和分析并行算法。该模型由同步处理器组成，每个处理器具有少量的局部内存，并共享一个大容量的主存储器。在每个时间步长内，每个处理器可以并行访问内存单元进行读写操作或执行本地计算。PRAM模型的变体包括EREW（独占读独占写）、CREW（并发读独占写）和CRCW（并发读并发写），分别控制处理器对内存的访问权限。尽管PRAM模型在实际系统中的应用有限，作为理论框架，它为并行算法的开发提供了重要指导。开发者可以专注于算法逻辑而无需深入考虑网络结构和技术细节。PRAM算法的基本编程构造类似于并行循环结构，用于描述多处理器同时操作内存的场景。尽管实际并行系统更复杂，PRAM模型简化了通信和同步问题，有助于理解和优化并行算法的性能。

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李航教授《统计学习方法》第2版课件，涵盖EM算法相关内容。

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