音乐混响器

这款音乐混响器应用程序是通过MATLAB App Designer开发的，支持多种数字混响滤波器，能够产生多种混响效果，并且可以调节混响回声的时间。

这是作者开发的MATLAB音频插件，实现了在http://www.jmest.org/wp-content/uploads/JMESTN42350364.pdf中描述的混响算法。与其他实现不同的是，该插件并未包含“房间大小”这一用户参数。我发布这篇文章的目的是为了对MATLAB Audio System Toolbox有兴趣并希望开发自己插件的人提供帮助。此外，我已在Ableton Live中对该插件进行了有限测试。

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

这个压缩包包含了使用matlab合成《lemon》和《起风了》的代码。在哔哩哔哩上有相关视频教程。打开matlab后，运行lemon.m可以合成《lemon》，运行qifengle.m可以合成《起风了》。合成效果非常逼真，适合用来学习和研究。

GeneticReverb 是一款使用 MATLAB 编写的 VST 2 音频效果插件，它利用遗传算法生成模拟人工房间混响的随机脉冲响应，并将卷积混响实时应用于音频信号。 该插件还提供 MATLAB 脚本版本 (位于 scripts/main.m )，可接受 WAV 音频文件作为输入，通过卷积将输入与脉冲响应相结合，将混响效果应用于预录制的音频。 由于生成的脉冲响应具有唯一性，因此脚本和插件都可以将它们保存到新文件中。 您可以将生成的脉冲响应文件加载到其他程序中，例如 Pure Data 补丁程序或设备中，以实现相同的混响效果。 该插件已在以下会议和期刊中发表： 决赛入围者，10月16日至19日 (第九届国际音乐、声音、艺术和设计人工智能国际会议)，4月15日至17日 特刊（2020年11月） 演示 以下视频解释和演示了该插件的功能。请注意，该视频引用的是该插件的旧版本。 [视频链接] 使用该插件创建的完整演示曲目可在此处收听： [音频链接] 插件安装 您可以通过提取提供的 .zip 文件的内容，然后将所需的文件复制到 VST 主目录来安装插件。

此仓库实现了 Gilbert Soulodre 在音频工程学会第129届大会上提出的声音去混响算法。 该算法的 MATLAB 代码实现请参考 dereverberate.m。用于评估算法和实现的输入文件请参考 audio 文件夹。 以下是用例输入音频 (audio/EchoSample.mp3) 及其算法结果的频谱图。 处理后的音频文件可以在 results 文件夹中找到。

基于Qt框架，利用Linux系统，我开发了一个集音乐播放和图片展示功能于一体的相册应用程序。

Python构建音乐分类器 利用Python强大的机器学习库，我们可以构建精准的音乐分类器。通过提取音频特征，并使用机器学习算法进行训练，可以实现对不同音乐类型进行自动分类。 步骤： 音频特征提取: 使用librosa等库提取音频特征，例如MFCCs、节奏、音色等。 数据集准备: 收集不同类型的音乐样本，并将其标注为相应的类别。 模型选择: 选择合适的机器学习模型，例如支持向量机、决策树或神经网络。 模型训练: 使用准备好的数据集训练选择的机器学习模型。 分类器评估: 使用测试集评估分类器的性能，例如准确率、召回率等指标。 应用场景: 音乐推荐系统 音乐信息检索 音乐版权识别

MATLAB程序读取音乐数据，经过处理后播放音乐。

Matlab在音乐领域的算法应用正逐步显现其重要性。随着数字技术的进步，Matlab不仅仅是一个工具，更是音乐研究和创新的关键支持者。