Hardware Planning

当前话题为您枚举了最新的 Hardware Planning。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Multi-Point Path Planning with Reinforcement Learning in MATLAB
在本项目中,我探索了在物理机器人上实现强化学习(RL)算法的过程,具体是在定制的3D打印机器人Benny和Bunny上从A到B的路径规划。作为我本科最后一年自选选修课的一部分,项目学习强化学习的基础知识。最初,编码直接在物理机器人上进行,但随着项目进展,意识到需要将算法与硬件解耦。仿真测试表明,在较小的状态空间(<= 100个状态)中表现良好,但在扩展到包含400个状态时,任何探索的RL算法均无法收敛。结果显示,在实现硬件前,需在仿真中探索更强大的算法。所有模拟代码均使用C++编写,确保代码的可移植性,以适应微控制器的限制,避免数据传输带来的复杂性。
DB2 9Exam 730Planning Guide for Beginners
DB2 9 Fundamentals Exam 730 Prep:DB2规划 技能等级:入门级 档由IBM数据库专家Paul Zikopoulos编写,帮助学习者准备参加DB2 9 for Linux, UNIX, and Windows基础认证考试(Exam 730),并理解必要的概念和技术。该教程分为七个部分,本部分涵盖DB2的规划,主要涉及DB2产品的基础知识、管理工具以及与数据应用、数据仓库和OLAP相关的概念。 第一部分:前言 关于本系列 若您考虑获取DB2基础认证(Exam 730),该系列教程正是为此设计。包含七篇教程,涵盖所有基本主题,即使暂时不参加认证,也能帮助您了解DB2 9的新特性。 关于本教程 本教程将介绍DB2 9的产品和工具基础知识,包括不同类型数据应用、数据仓库和OLAP的概念。还将讲解如何使用Control Center,这一DB2数据服务器的核心管理工具,以及Configuration Assistant,便于数据库管理、应用绑定、客户端配置和参数管理等功能。 第二部分:规划 目标 完成本教程后,您应能够理解: DB2的不同版本及其产品 DB2是IBM企业级数据库管理系统,具备多版本支持,如DB2 Express-C、DB2 Workgroup Server Edition和DB2 Enterprise Server Edition,满足不同业务规模和需求。 随DB2包含的工具 Control Center:集中管理DB2系统、实例、数据库和数据库对象。 Configuration Assistant:允许您维护一个应用程序连接列表,并对这些数据库进行管理。 如何使用Control Center进行系统管理 Control Center是DB2的核心管理工具,用于监控系统性能、备份恢复、用户权限管理等操作。 如何使用Configuration Assistant配置数据库连接和参数 使用Configuration Assistant实现数据库添加、配置文件导入导出等功能。
Forest Fire UAV Path Planning Using Lawn Mower Search Strategy in MATLAB
基于割草机搜索策略(LM) 实现 森林火灾 无人机 的 路径规划 MATLAB 代码
Three-Node ClickHouse Cluster Setup with Network Planning and Software Version Information
1. Network Planning Before setting up the ClickHouse cluster, we need to properly plan the network environment. Our cluster will consist of three nodes, and each node requires configuration of IP address, hostname, firewall settings, and time synchronization. Node 1: node01, IP address: 10.30.201.21, hostname: node01, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 2: node02, IP address: 10.30.201.22, hostname: node02, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 3: node03, IP address: 10.30.201.23, hostname: node03, firewall disabled, time synchronization via NTP server. 2. Hardware Configuration Our cluster will use three machines, each with the following configuration: Node 1: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. Node 2: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. Node 3: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. 3. Software Installation and Configuration The following software will be installed on the cluster: CentOS 7.6 virtual machines. JDK 1.8. ZooKeeper 3.4.6. ClickHouse 20.8.3.18. We will install CentOS 7.6, followed by JDK 1.8. Then we will install ZooKeeper 3.4.6 and ClickHouse 20.8.3.18. 4. ClickHouse Cluster Configuration After installing all required software, we will configure the ClickHouse cluster. This will include disk management with LVM, node configuration, setting up hosts mapping, disabling the firewall, configuring passwordless SSH login, and setting up time synchronization. The cluster will consist of three nodes, each with the following configuration: Node 1: node01, IP address: 10.30.201.21, hostname: node01, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 2: node02, IP address: 10.30.201.22, hostname: node02, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 3: node03, IP address: 10.30.201.23, hostname: node03, firewall disabled, time synchronization via NTP server.
RRT_Star_Algorithm 2D and 3D Path Planning Applications
《RRT_Star算法在三维与二维路径规划中的应用》RRT(Rapidly-exploring Random Trees)算法是一种用于复杂环境中寻找机器人路径的有效方法,属于概率道路规划的一种。其核心思想是通过随机生成树节点并逐步扩展树来探索配置空间,找到从起点到目标点的可行路径。在此基础上,RRT*(RRT Star)进一步优化,确保路径逐渐收敛到最优解。 本压缩包“RRT_Star_Algorithm.zip”包含RRT算法在三维和二维环境下的实现,提供了在MATLAB平台上的源代码,用户可根据需求进行修改。MATLAB因其强大的可视化功能*,非常适合进行路径规划仿真。 2D环境中的RRT*算法 二维环境中的RRT算法处理平面上的路径规划问题,例如无人机在二维空间中的飞行路径。算法通过在起点周围随机生成节点,选择离树最近的节点进行扩展,直线连接新节点并迭代直至找到目标点。2D文件夹*下代码展示了如何构建和优化搜索树。 3D环境中的RRT*算法 三维路径规划则适用于机器人在立体空间中的移动路径,如仓库机器人。三维空间中,路径不仅考虑x、y方向,还需处理z轴高度变化。3D文件夹中的代码展示了如何扩展RRT*算法处理三维空间路径规划,包括如何生成随机点、选择最近邻节点及更新树结构以逼近最优解。 RRT算法的优势在于其能有效处理高维配置空间,并在动态环境中适应性强,随着迭代,路径逐渐优化趋近最优解。用户可以通过阅读license.txt*文件了解使用许可协议,并对代码进行调整以适应不同的路径规划需求。
Ant Colony Algorithm for Dynamic Hole Sequence Planning of Tri-Arm Rock Drilling Robots
蚁群算法三臂凿岩机器人动态孔序规划。0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
Entropy Method MATLAB Code for Distribution Planning FSC Decomposition-Based Solver for FSC Problem
The Conservative Value Method MATLAB code Distribution_Planning_Lot_sizing_Decomposition.m is used for the Lagrangian Relaxation Method and decomposition algorithms applied to high-speed railway (CSHR) catering services. These programs are coded based on the following works: the time-varying demand and pedestrian congestion-based high-speed railway catering distribution planning problem and the batch-based model and decomposition algorithm developed by the Beijing Jiaotong University Research Team under the guidance of Professor Nie Lei. All these codes were written by Dr. Wu Xin. For any inquiries, please contact him. Your feedback is important to us, and the code will continue to be updated and improved in the future. The code includes three main parts: Main Program: main.m is the key component that initiates all related algorithms. The CPLEX solver used in the file can decompose the mixed-integer programming model into submodels. Therefore, the program will work only if the CPLEX interface is correctly installed in the MATLAB environment. Convex Program: A program that solves a series of single-variable convex maximization submodels. The submodels can be solved using the fmincon function in MATLAB's optimization toolbox. HCEA Functions: All files prefixed with HCEA_ embed the Convex Group Method (Frank Wolfe algorithm) as part of the Hybrid Cross-Entropy Algorithm (HCEA). The implementation of HCEA can be used to compare with the proposed decomposition method. Default settings are provided for various configurations.
Hardware Bible第六版重塑IBM标准个人计算机的硬件指南
《Hardware Bible第六版》是一本关于组成IBM标准个人计算机的组件的便捷指南,但在其全新的第五版中已开始显露其年龄。与Rosch的粉丝所期待的一样,该书包含大量列表和表格,以便于查阅的形式呈现故障排除信息。Rosch对自己的主题了如指掌。与许多竞争对手不同,本书在讨论图像压缩技术等软件现象时,占用了相当多的篇幅。有些内容似乎有些过时,比如描述专用鼠标端口为何物的“专有鼠标”部分。同样地,关于CD-ROM格式的覆盖忽略了Joliet和El Torito标准的任何提及,似乎黄书(Yellow Book)是新事物。书中也没有提到PC-100 RAM,几乎与新兴的平板技术一样多地讨论了单色阴极射线管。总体来说,这本书提供关于IBM标准个人计算机硬件的详尽指南。
[Matlab]Path Planning Path Finder Algorithm for Grid Map Robot Shortest Path Optimization[Source Code Included]-2885th Edition
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,可直接运行,亲测可用,适合初学者使用。 代码压缩包内容: 主函数:main.m 调用函数:其他m文件 无需额外运行运行结果效果图 代码运行版本:Matlab 2019b;若运行出现错误,请根据提示修改。如不懂,欢迎私信博主。 运行操作步骤: 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前文件夹中。 步骤二:双击打开main.m文件。 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后即可看到结果。 仿真咨询:如需其他服务,请私信博主或扫描视频中的QQ名片,提供以下服务: 完整代码提供 期刊或参考文献复现 Matlab程序定制 科研合作