代码表

创建了一个名为region的表格，其中包含行政区划代码、省市县名称对照及其级别信息。该表包括字段：id（自增整数）、code（行政区划代码）、region（单位名称）、level（级别，1表示省、2表示市、3表示县）、pid（父级ID）。表格使用InnoDB引擎，自增ID从1到3220，字符集为UTF-8。

便捷查询ASCII码，深入了解代码数据库的代码构成。

学历代码表，GB/T4658-2006，是一个包含id、pid和name字段的数据字典表。该表已经建立了id与pid之间的对应关系，可直接导入数据库供数据字典使用。

此表呈现汉语拼音编码规则，供查询使用。

随着地理信息的不断更新，腾讯地区编码表已被广泛使用。用户可以根据需要查询详细的地区编码信息。

提供一张MySQL表，其中包含2017年全国行政区域身份证代码信息，包括ID、名称、父ID、拼音首字母集合、行政级别和行政代码等字段。

随着时间的推移，2017年的区划代码表被更新为2018年版本，以反映最新的统计地区划分。这一更新是为了确保统计数据的准确性和实时性。

国家地区编码表包含省、市、区、乡镇四级编码，采用 Excel 格式呈现，便于查看和导入 MySQL 数据库。最新版本发布于 2020 年 3 月，部分地区已更新经纬度信息。

在IT领域中，城市字典码表扮演着重要角色，特别是在数据处理、数据分析和地理信息系统（GIS）中。这些文件包括四个关键的数据文档：district.sql、city.sql、province.sql以及mysql省市地区邮编数据库.txt。每个文件分别记录了中国的省、市、区县层级数据，以及可能的邮政编码信息。其中，province.sql文件记录了中国所有省份的详细信息，包括省份ID、名称及其他相关信息。city.sql文件则包含各省份下的城市信息，有助于进行市场分析和人口统计。district.sql文件则提供了更精确的区县级别地理信息，对于物流和本地服务推广尤为重要。最后，mysql省市地区邮编数据库.txt文件存储了各地区的邮政编码，对地址识别和地理编码至关重要。这些数据的整合形成了全面的中国城市字典码表，支持各种数据查询、分析和系统集成应用。

jeesite全国省市区地图编码表数据(Oracle和Mysql)，SQL文件中含有删除表操作。建议在备份原表数据后使用，文件包含mysql和oracle的sys_area表数据。