制图工具

用控制图监控过程

用控制图监控过程 控制图通过定期抽样和打点，用于日常质量管理和工艺改进，帮助识别异常波动，及时采取措施，将工艺标准维持在预期水平。 步骤： 定期从过程中抽取样本数据。 将数据绘制在控制图上。 观察数据点，判断是否存在异常模式，例如超出控制限或出现非随机趋势。 如果发现异常，则需要查明原因并调整工艺流程。 持续监控过程，确保其处于受控状态。

统计分析 1 2024-05-25

点子分布动态管制图

多数点子集中在中心线附近，左右对称。 少数点子靠近管制界限。 点子分布无规律，呈随机状态。 点子未超出管制界限或极少超出。

算法与数据结构 8 2024-04-29

Matlab仿制图章-erasedots.m

本帖最后由白素于2012-10-30 09:52编辑。首先使用鼠标左键选择要复制的点，然后选择目标位置进行复制，点击左键完成操作，按右键退出。以下是相关图片的应用示例。

Matlab 3 2024-07-24

R 控制图：统计过程控制利器

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

算法与数据结构 3 2024-05-23

导入计量型控制图前的准备事项

建立矫正行动管理制度 定义制程系统 决定控制特性 顾客需求 问题区域及相互关系

统计分析 4 2024-05-13

Matlab绘制图形的强大功能

Matlab 绘制图形功能全面且多样，既可绘制标准图形，又可进行高层和底层绘图。高层绘图能力便于快速绘图，底层绘图能力则提供了灵活性，可创建自定义图形。

Matlab 4 2024-05-24

matlab二进制图像边缘检测

function B=boundaries(BW,conn,dir) %输入二进制图像，跟踪目标边缘轮廓

Matlab 3 2024-07-16

绘制图形的辅助操作-MATLAB教程

绘制图形的辅助操作曲线线形控制符曲线颜色控制符符号- : -. --含义实线虚线点划线双划线符号b g r c m y k w含义兰绿红青品红黄黑白

Matlab 2 2024-08-01

管制图的解读方法-统计过程控制SPC

管制图的解读方式是基于统计过程控制的理论，用以辨别异常型态。当出现以下情况之一时，即可确认存在异常型态，需要进一步调查可能的原因。

算法与数据结构 1 2024-07-15

控制图种类与选择指南-统计过程控制SPC

控制图的种类和选择控制图的选定主要考虑以下因素：1. 资料性质- 不良数或缺陷数2. 单位大小- 是否一定“n”- 是否一定样本大小：n≧23. Cl的性质- “n”是否较大4. 各种控制图：- c图- u图- np图- p图- X-R图- X-s图5. 计数值与计量值：- “n”=1- n≧1 中位数、平均值- “n”=2~5缺陷数不一定- “n”=10~25一定 根据不同情况选择适当的控制图是实现统计过程控制的关键。

算法与数据结构 0 2024-11-02