音频工具

当前话题为您枚举了最新的 音频工具。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。
MATLAB音频插件创新的混响效果生成工具
这是作者开发的MATLAB音频插件,实现了在http://www.jmest.org/wp-content/uploads/JMESTN42350364.pdf中描述的混响算法。与其他实现不同的是,该插件并未包含“房间大小”这一用户参数。我发布这篇文章的目的是为了对MATLAB Audio System Toolbox有兴趣并希望开发自己插件的人提供帮助。此外,我已在Ableton Live中对该插件进行了有限测试。
音频调节器改善音质的专业工具
这是一个专门设计用来改善音频质量的工具。它通过使用多种滤波器电路来实现这一目的,这些电路能够在特定频率范围内增强或减弱音频信号的增益。
音频分类任务的基本特征提取工具Matlab开发
西奥多罗斯·詹纳科普洛斯的提供的Matlab代码,用于计算存储在WAV文件中的音频组的基本特征,在音频分类任务中扮演关键角色。特征包括能量、熵、标准偏差、平均信号能量比、过零率、光谱衰减、光谱质心等,通过简单的类可分性度量评估其用于分类的有效性。
Python包audiolab用于处理numpy数组音频文件的开源工具
matlab的egde源代码已经在最新的Python包audiolab中得到了全面优化和改进。
音频编辑工具剪切和合并音轨的完美解决方案
这款音频切割工具能够精确剪切立体声.wav和.au格式的音频段,而拼接器则可以将多个音轨合并为一个完整的音频文件。无论是制作手机铃声还是其他音频项目,它都能提供卓越的效果。
MATLAB代码实现音频检索功能
语音识别是一门跨学科领域,近二十年来取得了显著进展,逐渐从实验室走向市场。未来十年内,预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一,许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。
音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程
此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。
利用MiningSuite探索音频信任关系
MiningSuite是一个Matlab框架,适用于信号、音频和音乐分析,整合了音频和符号分析方法。 虽然没有直接提供“信任模型代码”,但您可以利用其丰富的功能来构建和分析音频数据,进而研究音频信号中的信任相关特征,例如情感、语调和一致性。
Karaoke音频处理程序的Matlab开发
这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音,并生成输出.wav文件。