可逆水印

当前话题为您枚举了最新的可逆水印。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

差分法可逆水印算法Matlab实现
该程序利用差分法,实现了一种可逆水印算法,并使用Matlab语言编写。
基于变化的可逆图像水印技术
田军的研究《基于变化的可逆图像水印技术》实现了在整幅图片中嵌入哈希值,从而能够在无损还原后验证图像完整性。此技术还包括了对PSNR的详细分析。
优化水印提取工具
这部分介绍了优化后的水印提取工具,结合之前的嵌入程序,能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取,展现出良好的效果。
数字水印技术MATLAB实现详解
综述了数字水印技术的研究进展、基本概念、特点及常见攻击形式。重点分析了基于DWT小波变换的数字图像水印技术的原理和实施过程,并提供了用MATLAB编写的源代码。
基于DCT的数字水印MATLAB实现
本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。
MATLAB数字图像水印技术应用
MATLAB是一种强大的工具,用于数字图像处理中的水印技术应用。该工具提供了丰富的功能和算法,能够有效保护数字图像的版权和信息安全。使用MATLAB,用户可以轻松嵌入和提取图像中的水印,以确保数据的完整性和认证性。
EventTime与水印技术案例探讨.pdf
EventTime与水印技术案例探讨.pdf
使用Matlab实现DCT数字水印技术
这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术,探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。
基于Matlab的图像水印技术探究
MATLAB水印技术是一种通过MATLAB实现的图像保护方法,具体实现方式和基本介绍将在中详细探讨。
NIPS 2018论文“基于局部测量的卷积生成网络的可逆性”
这篇论文介绍了麻省理工学院在NeurIPS(以前是NIPS)2018年会议上提出的逆卷积生成网络,它展示了如何从部分测量数据中恢复图像,该技术具有重要的可逆性质。如果您在工作中使用他们的代码或方法,请引用以下内容: @inproceedings{ma2018invertibility, title={Invertibility of convolutional generative networks from partial measurements}, author={Ma, Fangchang and Ayaz, Ulas and Karaman, Sertac}, booktitle={Advances in Neu