ClickHouse Cluster Setup

1. Network Planning Before setting up the ClickHouse cluster, we need to properly plan the network environment. Our cluster will consist of three nodes, and each node requires configuration of IP address, hostname, firewall settings, and time synchronization. Node 1: node01, IP address: 10.30.201.21, hostname: node01, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 2: node02, IP address: 10.30.201.22, hostname: node02, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 3: node03, IP address: 10.30.201.23, hostname: node03, firewall disabled, time synchronization via NTP server. 2. Hardware Configuration Our cluster will use three machines, each with the following configuration: Node 1: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. Node 2: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. Node 3: 16 cores, 32GB RAM, 300GB disk, 1GbE network card. 3. Software Installation and Configuration The following software will be installed on the cluster: CentOS 7.6 virtual machines. JDK 1.8. ZooKeeper 3.4.6. ClickHouse 20.8.3.18. We will install CentOS 7.6, followed by JDK 1.8. Then we will install ZooKeeper 3.4.6 and ClickHouse 20.8.3.18. 4. ClickHouse Cluster Configuration After installing all required software, we will configure the ClickHouse cluster. This will include disk management with LVM, node configuration, setting up hosts mapping, disabling the firewall, configuring passwordless SSH login, and setting up time synchronization. The cluster will consist of three nodes, each with the following configuration: Node 1: node01, IP address: 10.30.201.21, hostname: node01, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 2: node02, IP address: 10.30.201.22, hostname: node02, firewall disabled, time synchronization via NTP server. Node 3: node03, IP address: 10.30.201.23, hostname: node03, firewall disabled, time synchronization via NTP server.

MySQL Cluster是一种高可用、高性能的分布式数据库系统，它允许数据在多台机器上分布并提供冗余，以确保服务的连续性和数据的完整性。在这个3台机器搭建的集群环境中，我们将探讨MySQL Cluster的关键组件、安装步骤、配置过程以及其工作原理。 MySQL Cluster由三个主要部分组成：数据节点（NDAs，Node Data Nodes）、管理节点（GMN，Management Node）和SQL节点（SQL Nodes）。数据节点负责存储和处理数据，管理节点用于集群的管理和监控，而SQL节点则提供传统的SQL接口供应用程序使用。在3台机器的设置中，通常会分配一台作为管理节点，两台作为数据节点，也可以根据需求添加SQL节点。以下是大致的搭建流程： 1. 环境准备：确保所有服务器都安装了相同版本的MySQL Server和MySQL Cluster软件。操作系统应支持MySQL，并进行必要的网络配置，使节点间可以相互通信。 2. 安装MySQL Cluster：在每台机器上按照MySQL的官方指南安装MySQL Cluster软件。这通常包括下载安装包，运行安装程序，并设置环境变量。 3. 配置管理节点：在管理节点上，创建一个配置文件（如config.ini），定义集群的拓扑结构，包括数据节点、SQL节点和管理节点的IP地址。同时，设置每个节点的角色和通信端口。 4. 启动管理节点：使用ndb_mgmd命令启动管理节点，它将管理整个集群的状态和配置。 5. 配置数据节点：在数据节点上，也需要创建配置文件，但只需要包含数据节点的相关设置。然后，使用ndbd命令启动数据节点。 6. 连接SQL节点：在SQL节点上，配置MySQL Server以连接到集群。设置[mysqld]配置段中的ndbcluster选项，指定管理节点的IP和端口。 7. 启动SQL节点：启动MySQL Server服务，SQL节点现在可以与集群通信，执行SQL查询和事务。 8. 测试集群：通过SQL客户端连接到SQL节点，创建表并插入数据，验证数据是否在两个数据节点之间正确分布和同步。在实际操作中，还需要考虑一些高级配置，例如数据分区策略、故障切换机制、内存和磁盘资源的分配等。

ClickHouse 是一款真正的列式 DBMS，数据按列存储并采用矢量化查询执行，降低数据处理开销。与运行时代码生成相比，矢量化查询执行在利用 CPU SIMD 功能方面优势更大，但结合两者效果更佳。ClickHouse 采用矢量化查询执行，并提供了有限的运行时动态代码生成。

BBED for Windows，本人在Windows 7下测试可以运行。运行里面的 run.bat 文件即可。file.txt 文件内容是: 1 D:oracle11g备份待恢复SYSTEM01.DBF 796917760。oducmd.txt 文件内容是: show set dba 1,145 map。

PartyBusiness_Setup.msi

ClickHouse 20.2.1.2170 官方资源获取 ClickHouse 20.2.1.2170 版本现已提供官方资源获取途径，包含以下组件： clickhouse-server-20.2.1.2170.tgz：ClickHouse 服务端程序 clickhouse-client-20.2.1.2170.tgz：ClickHouse 客户端程序 clickhouse-common-static-dbg-20.2.1.2170.tgz：ClickHouse 调试工具

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无需安装，解压，设置 MATLAB 当前工作路径到 Advisor，高版本 MATLAB 需安装插件。

MySQL-Front_Setup.zip

将 Oracle HR Schema 样例数据库的文件上传到 @?/demo/schema/human_resources 目录下，然后运行 @?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql。根据提示输入相关信息。