语音代码

这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能，通过分析用户语音，训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本： 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型，并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入，识别用户所说的数字，以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快，可应用于语音转文本、语音密码等项目。

下载所有文件后，在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。

MATLAB语音代码示例你好，世界！我已经在GitHub上看到了一些链接，并觉得我应该跟上这股潮流！作为一名神经科学家，我尽管没有接受过正式的编程培训，但大约9年前开始使用MATLAB进行数据收集和分析，一直以来我对它都很感兴趣。这是我拓展视野的好机会。

以下是提取语音特征的MATLAB代码，主要包括短时能量、平均幅度和平均过零率的计算。该代码将帮助你分析语音信号的特性。

Matlab语音代码Doom Emacs配置包括我对Doom Emacs的详细设置。它涉及到init.el、packages.el和config.el的必要内容。编辑后，只需运行（在正常模型中，按回车即可）：(org-babel-tangle)(doom/reload)。注意：如果已经使用doom compile命令编译，则需要运行以下命令以使配置更新生效。~/.emacs.d/bin/doom clean。初始化设置以下内容控制启用的模块、它们的插件以及加载顺序。这或多或少是默认文件，但进行了一些小的修改。可以在Doom文档（SPC hdh）中找到模块文档。

MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲（DTW）算法，用于分析用户说出的数字并训练计算机，实现语音识别。该项目核心可应用于语音转文本或安全语音密码。代码分为四个脚本，两个用于创建训练集，一个用于语音输入文件，另外两个应用MFCC算法提取语音特征并保存在Feature.mat中。最终，代码通过DTW算法比较输入语音与保存语音，准确识别用户所说数字。MATLAB平台上具备高准确性。

MATLAB语音通信系统访问延迟测量代码评估即按即说网络的访问延迟。接入时间描述了用户发出语音请求后与通道初始化和分配相关的时间，是通信质量（QoE）的重要组成部分。NIST的PSCR部门开发了一种测量和量化PTT通信系统访问时间的方法。软件、数据和相关文件可在指定网址获取。硬件要求包括MATLAB和R运行的计算机、音频接口、通讯设备等。软件要求MATLAB R2018a及更高版本，依赖音频系统工具箱、信号处理工具箱以及RStudio和相关软件包。更多详细信息请参考相关论文链接。

MATLAB PEASS软件版本2.0，发布于2011年10月，由Valentin Emiya和Emmanuel Vincent在法国INRIA联合开发。该软件减少Audionamix在i3DMusic项目中提出的音频源分离计算时间，提供了一套客观指标用于评估音频源分离的感知动机。与BSS Eval类似，PEASS软件将失真信号分解为目标失真、干扰和伪像三个组件，并根据这些组件计算OPS（总体感知得分）、TPS（与目标相关的感知得分）、IPS（与干扰相关的感知得分）和APS（与工件相关的感知得分）四个质量得分。相较于SDR / ISR / SIR / SAR度量，PEASS的评分与人类评估更为相关，适用于各种信道数量及其空间图像。安装软件只需解压缩文件到新目录，并下载第三方组件进行安装。

本项目利用神经网络开发语音识别系统，通过MATLAB实现线性预测编码（LPC）方法进行特征提取，以提高系统的波形分辨率。神经网络形式包括K最近邻居（KNN）、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）及基于MFCC图像的方法。此外，还在Arduino 101硬件上实现了较小规模的ANN，利用MATLAB训练权重以驱动系统。

MATLAB数字信号处理代码Pause_Removal.m允许您录制持续时间为n秒的语音。录制后，将自动播放音频并显示其波形。另一个代码Noise_Remover_Cos_Signal.m添加了余弦信号，并通过高斯噪声使其受干扰。图形分析显示了信号的噪声和去噪后的效果。X_mags计算了信号的幅度谱，而DFT则显示了归一化频率的幅度绘制。这有助于确定适合去噪的巴特沃斯滤波器截止频率。