语音代码

这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能，通过分析用户语音，训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本： 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型，并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入，识别用户所说的数字，以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快，可应用于语音转文本、语音密码等项目。

下载所有文件后，在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。

MATLAB语音代码示例你好，世界！我已经在GitHub上看到了一些链接，并觉得我应该跟上这股潮流！作为一名神经科学家，我尽管没有接受过正式的编程培训，但大约9年前开始使用MATLAB进行数据收集和分析，一直以来我对它都很感兴趣。这是我拓展视野的好机会。

MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲（DTW）算法，用于分析用户说出的数字并训练计算机，实现语音识别。该项目核心可应用于语音转文本或安全语音密码。代码分为四个脚本，两个用于创建训练集，一个用于语音输入文件，另外两个应用MFCC算法提取语音特征并保存在Feature.mat中。最终，代码通过DTW算法比较输入语音与保存语音，准确识别用户所说数字。MATLAB平台上具备高准确性。

MATLAB PEASS软件版本2.0，发布于2011年10月，由Valentin Emiya和Emmanuel Vincent在法国INRIA联合开发。该软件减少Audionamix在i3DMusic项目中提出的音频源分离计算时间，提供了一套客观指标用于评估音频源分离的感知动机。与BSS Eval类似，PEASS软件将失真信号分解为目标失真、干扰和伪像三个组件，并根据这些组件计算OPS（总体感知得分）、TPS（与目标相关的感知得分）、IPS（与干扰相关的感知得分）和APS（与工件相关的感知得分）四个质量得分。相较于SDR / ISR / SIR / SAR度量，PEASS的评分与人类评估更为相关，适用于各种信道数量及其空间图像。安装软件只需解压缩文件到新目录，并下载第三方组件进行安装。

本项目利用神经网络开发语音识别系统，通过MATLAB实现线性预测编码（LPC）方法进行特征提取，以提高系统的波形分辨率。神经网络形式包括K最近邻居（KNN）、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）及基于MFCC图像的方法。此外，还在Arduino 101硬件上实现了较小规模的ANN，利用MATLAB训练权重以驱动系统。

MATLAB数字信号处理代码Pause_Removal.m允许您录制持续时间为n秒的语音。录制后，将自动播放音频并显示其波形。另一个代码Noise_Remover_Cos_Signal.m添加了余弦信号，并通过高斯噪声使其受干扰。图形分析显示了信号的噪声和去噪后的效果。X_mags计算了信号的幅度谱，而DFT则显示了归一化频率的幅度绘制。这有助于确定适合去噪的巴特沃斯滤波器截止频率。

语音信号的变速和变调是语音信号处理中非常重要的内容之一。语音信号可以通过改变激励源的类型来实现声道的不同表达，例如使用高斯白噪声可以产生清音，而准周期信号则会使声道发出浊音。浊音作为语音信号序列中的基音，在语音速度中起到重要作用，它是由多个谐波构成的准周期信号。语音信号序列可以看作是基音周期经过整数倍延拓后叠加而成。通过插入或删除基音周期的部分来调整语速，从而改变单位时间内输出的语音信息量，实现语音速度的调节。而语音的音调差异则体现在基音周期和共振峰这两个特征参数上，可以通过调整它们来实现语音音调的变化。

33款皮肤独特的语音模块，为你的游戏角色增添个性色彩。

Matlab语音信号处理代码MusicInstrumentTuner-测试版，是基于Matlab开发的乐器调谐器和语音范围计算器。这个代码是弗吉尼亚理工大学信号处理课程(CE 5984)的术语项目。该调谐器使用Matlab编写，需要Matlab或GNU-Octave解释器运行，并依赖于两者共享的“audioRecorder”对象。请注意，部分GUI组件在Octave中的兼容性未经测试。查看演示文稿了解更多背景信息，并从命令窗口运行“tunerFrontEnd.m”脚本以操作调音器。确保您的PC声卡和麦克风正常工作，以确保软件正常使用。