Amazon RDS

将阿里云RDS MySQL数据库备份恢复到本地环境，可使用 rds_backup_extract.sh 脚本进行操作。

Cart Pendulum Template for MATLAB - This guide provides an overview of the MATLAB code for simulating the dynamics of a cart-pendulum system using the RDS2020 framework. The primary entry point of the application is main.m, which utilizes various dynamics-related functions through a wrapper. These functions are generated automatically by running derive_equations.m. Important: You must run derive_equations.m before main.m to initialize the required dynamics functions. Workflow: Symbolic Computation: derive_equations.m employs symbolic computation to create the cart-pendulum’s state-space dynamics. It exports this as MATLAB functions (e.g., autogen_drift_vector_field.m and autogen_control_vector_field.m). Controller Design: You can experiment with controller design in main.m. For certain controller types, a middleware layer may be necessary to customize control functionality. Note to Students: This code requires additional setup before it can run. You must complete derive_equations.m where you see TODO lines to finalize certain parts of the code.

Amazon DynamoDB：高性能NoSQL数据库 Amazon DynamoDB 是一款功能强大的键值和文档数据库，专为需要毫秒级性能的应用程序而设计。它具备完全托管、多区域、多活动、持久等特性，并内置安全性、备份和还原功能，以及内存缓存。DynamoDB 每天处理超过 10 万亿个请求，峰值可达每秒 2000 万个请求。从 Lyft、Airbnb、Redfin 等快速发展的企业，到 Samsung、Toyota、Capital One 等行业巨头，都选择 DynamoDB 来支持其关键任务工作负载。 DynamoDB 的优势： 可扩展性：轻松应对大规模数据和流量增长。 性能：提供一致的毫秒级响应时间。 可用性：多区域、多活动架构确保高可用性。 安全性：内置安全功能，保护数据安全。 易于使用：完全托管服务，简化数据库管理。

Amazon Aurora是AWS推出的一种关系型数据库服务，其设计融合了传统数据库系统的功能和云服务的敏捷性，提供高性能、高可用性、易管理且成本效益高的解决方案。AWS（Amazon Web Services）是一系列云服务的提供者，支持开发者和企业构建和运行互联网应用程序。Amazon RDS（Relational Database Service）是AWS的云数据库服务，允许用户在云端运行、管理和扩展关系型数据库，支持多种引擎如Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL等。Amazon Aurora特别为云重新设计，提供商业数据库级别的性能和可用性，但仅需商业解决方案成本的1/10。它兼容MySQL 5.6，并可提供高达MySQL五倍的性能。Aurora采用分布式架构设计，数据自动复制到三个可用区的六个存储节点，实现高可用性和故障容错。此外，Aurora支持自动扩展，存储从10GB起始，最大可达64TB，还提供静态和传输中的数据加密功能确保数据安全性和合规性。通过AWS简单易用的界面，用户可以快速部署和管理数据库实例，AWS负责数据库的维护任务，如补丁应用、备份和复制，使企业能专注核心业务。Amazon Aurora的高扩展性和弹性支持业务的快速迭代和变化，为企业提供高度灵活性和竞争力。对于那些不想投入大量资源自建和维护数据库的用户，托管数据库服务是一个理想选择。

适用于 Linux x86_64 Amazon 平台的 MongoDB 3.4.24 版本安装包，文件名为 mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.24.tgz。

适用于 Linux 64 位系统的 MongoDB 4.2.6 Amazon 版本安装包，文件名为 mongodb-linux-x86_64-amazon-4.2.6.tgz。

是的matlab代码亚马逊解析器显示完整的亚马逊订单历史记录。关于JavaScript以表格形式显示所有在amazon.de上的订单。最初的想法和线索：来自这里的说明：如何登录到Amazon.de打开浏览器的开发者工具（例如或）将脚本的完整内容复制到Javascript控制台中按Enter键或只是使用它。提示在浏览器中，必须允许amazon.de弹出窗口（或一般而言）。在Firefox下，在高级设置（ about：config ）中，必须将dom.popup_maximum设置设置为足够高的值（例如100）。危险！这不适用于性能较弱的计算机。根据订单历史记录的大小，将打开数十个选项卡/窗口，并对其内容进行爬网。如果订单历史记录非常广泛，浏览器也可能崩溃。该脚本无法在IE下运行。Chrome37在执行过程中崩溃。它仍然可以与Chrome 35一起使用。

在SQL Server专场中，探讨如何优化RDS SQL Server在高CPU使用率情况下的性能问题，通过分析和调整来提升系统效率和稳定性。

分享了在Red Hat、CentOS、Fedora和Amazon Linux上安装MongoDB和php的详细步骤，经过本人亲身验证确保成功。文章帮助读者顺利完成安装过程。

MongoDB 5.0.6版本专为Linux x86_64架构以及Amazon平台设计，提供稳定且高效的数据库服务。