技术课程

随着企业技术的不断进步，Oracle高可用技术已成为保障业务连续性的重要组成部分。本课程包括Oracle RAC的原理与安装、日常管理、性能优化与故障处理，以及Data Guard的概念、配置、设计管理与故障分析，进而探讨RAC与DG技术的结合应用，涵盖Oracle Golden Gate、Oracle流技术以及高级复制等内容。

工程硕士课程所需的Oracle数据库技术课件及相关SQL实验脚本。

这份文档涵盖了大数据处理技术课程的核心知识点，包括Hadoop生态系统中的关键组件，例如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Yet Another Resource Negotiator（YARN）、MapReduce框架以及HBase数据库。

知识点总结####一、课程设计任务概述1. 设计目的： - 学习目标：本次设计使学生掌握医学大数据处理与分析的基础方法，熟练运用深度学习框架PyTorch，能够利用Python进行实际项目开发。 - 能力提升：提高学生在大数据环境下处理中医药信息的能力，特别是利用机器学习和深度学习技术进行图像识别和分类。 2. 设计内容及要求： - 详细概述：建立一个基于PyQt框架的轻量级中药识别系统，并使用PyTorch搭建深度学习模型来实现中药智能分类。 - 具体要求：系统必须具备用户友好的界面，支持中药图片的输入、处理和显示识别结果；同时，深度学习模型要具备高精度，能够准确分类多种中药。 ####二、

数据库及其相关技术是计算机应用中一个非常活跃、发展迅速、应用广泛的领域。随着物联网、移动互联网、社交媒体等信息技术的迅猛发展，数据资源急剧膨胀。如何解决数据管理的理论和技术问题，并利用计算机对这些数据资源进行科学地组织、存储、检索、维护和共享，是数据库原理与应用课程的核心内容。本章内容包括关系模型的数据结构及其形式化定义，关系操作，关系的完整性，关系代数，以及关系演算的综述。

在大学电力电子技术课程中，我们使用matlab建立了一个三相半波整流电路模型。

XDU CS大三学院《大数据时代的软件开发模式与技术》课程

数据挖掘概念与技术课后习题答案的详尽解析，探讨其在实际应用中的重要性与实用价值。

第一章数据挖掘基本知识.pdf 第二章数据预处理.pdf 第三章定性归纳.pdf 第四章分类与预测.pdf 第五章关联挖掘.pdf 第六章聚类分析.pdf 第七章复杂数据的挖掘.pdf 附：数据挖掘读书笔记(一二三四章).doc

掌握Scala，开启大数据之旅 韩顺平老师带领您深入学习Scala编程语言，为大数据技术学习打下坚实基础。课程内容涵盖Scala的核心语法、面向对象编程、函数式编程、并发编程等方面，并结合实际案例进行讲解，帮助您快速掌握Scala这门强大的编程语言。