EEG

当前话题为您枚举了最新的EEG。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

EEG和RNN分析RSA MATLAB代码
分析了人类脑电图和递归神经网络在语音识别中的时间动态表现,提供了RSA MATLAB代码的详细说明和运行路径更新方法。
Matlab EEG数据处理代码示例
该存储库包含EEG数据处理的Matlab代码,简化EEG-IP-L管道的使用。安装和运行本教程需要熟悉bash终端、路径设置和Matlab控制台。如果您是初学者,建议参考附带的参考手册和教程。通过远程计算机群集和git进行设置,确保顺利完成项目的配置。
比较两个EEG信号的MATLAB开发
使用MATLAB开发的程序用于比较两个EEG信号之间的差异和相似性。该程序能够有效分析和评估EEG数据,帮助研究人员深入理解信号之间的特征差异。
EEG数据处理的Riemannian ASR Matlab工具箱
该Matlab工具箱包含用于使用Riemannian几何重建EEG伪像的代码,是对Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。工具箱集成了Manopt工具箱,支持流形和黎曼几何的计算。虽然目前实现中仍使用了linear_eigenspace函数,但其余的Manopt功能需从Matlab路径中单独获取。使用方法简单,只需将rASR文件夹添加到Matlab路径并调用clean_rawdata函数即可。
EEG时间序列的经验正交函数(PCA)估计与matlab开发
介绍了针对EEG功率谱多元时间序列的个体或群体的经验正交函数分析(EOF)计算。源码提供了多个版本,适用于不同的上下文,包括只返回第一个EOF和返回所有N个EOF的代码。
Matlab中的新生儿EEG功能集qEEG特征集合
在Matlab环境下,专门设计了一套适用于新生儿EEG的qEEG功能集。
MATLAB中图例位置代码同时获取EEG和NIRS数据处理教程
在开放访问数据集的认知任务期间,本教程展示了如何使用MATLAB处理同时获取EEG和NIRS数据的代码。如果您使用此代码或其修改版本,在已发表的研究中引用原始文章将非常感激。请注意,不同的MATLAB版本和BBCI工具箱可能会导致代码运行错误。
EEG眼态识别使用Matlab进行10折交叉验证的KNN代码
随着技术的进步,现在可以使用Matlab编写代码来进行EEG眼态识别。这种方法利用了10折交叉验证和KNN算法,以准确地分类脑电图信号,从而确定眼睛的状态。