data recovery

在IT领域，硬盘数据恢复是一项至关重要的技术，主要用于帮助用户找回因误删除、系统崩溃、硬盘损坏等原因丢失的重要文件。在这个过程中，我们通常会利用专业的数据恢复软件，如SuperRecovery，来尝试从硬盘中恢复丢失的数据。\\了解硬盘的工作原理是进行数据恢复的基础。硬盘存储数据的方式是通过磁性介质上的磁道和扇区。当数据丢失，可能是由于这些磁性标记被覆盖或硬盘物理结构出现问题。\\在硬盘数据恢复过程中，首先要确定数据丢失的原因。如果是误删除，数据可能仍存在于硬盘的FAT或NTFS中，只是文件系统的引用被取消。这时，数据恢复软件可以通过扫描硬盘寻找未被覆盖的文件碎片并重组文件。\\SuperRe

CAM：安全访问控制管理和身份信息 tTrust安全访问管理基于身份信息和规则进行访问授权管理，特别是在企业身份认证的支持下，可以对企业身份进行授权管理。Trust安全访问管理采用安全数据属性控制、用户属性控制和权限分配三层体系结构来进行具有充分柔韧性的安全访问管理。 tTrust主要包含以下权限集合：- System Change- User Change- Session admin- ObjectSys admin- Object Admin- ObjectAttr Admin Trust特别对于Object权限做了充分的扩展，提供了no rows、one rows、few rows、m

高级办公文档密码恢复工具，用于恢复Microsoft Office文档密码

仅限于帮助找回丢失的密码，严禁用于非法用途！Advanced Access Password Recovery能够帮助您找回微软Access 95/97数据库的密码。试用版仅显示计算出的密码的前3位。注册版不仅能找回密码，还可以将密码更改为您指定的新密码！注册码：8KCApk6PrrhV87gfxeftwsqm。

DB2重定向恢复是一种高级恢复技术，用于在原始存储空间不足或无法使用时，将数据库的表空间恢复到其他位置。这种恢复方法允许将数据库的备份数据从一个路径恢复到另一个路径，特别是在备份文件所在的磁盘空间不足或需要迁移到新存储设备时。在DB2中，执行重定向恢复的基本命令结构如下： db2 RESTORE DATABASE dbname FROM backup_path TAKEN AT timestamp TO new_storage_path REDIRECT 例如，如果数据库名为NB_DATA，备份文件位于E:db_databack_up，且想将表空间重定向恢复到E:New_DB_Sto

这是一款针对 ACCESS 数据库密码的工具，可处理长度最高达 20 位的密码。软件小巧精悍，功能实用，欢迎尝试。注册码已包含在内。

图像强度值由反照率分量和阴影分量确定。反照率分量描述了地球表面不同物体的物理性质，土地覆盖类别因其固有的物理材料而彼此不同。因此，我们恢复高光谱图像的内在反照率特征以利用空间语义信息。然后，我们使用支持向量机（SVM）对恢复的固有反照率高光谱图像进行分类。SVM尝试最大化最小边距以实现良好的泛化性能。实验结果表明，在视觉质量和三个定量指标方面，具有内在反照率特征方法的SVM比最先进的方法实现了更好的分类性能。如果您使用这些代码，请引用论文： @文章{ZhanJEI2017july,作者= {詹、坤和王、海波和谢、元歌和张、楚彤和敏、玉芳}， title = {用于高光谱图像分类的反照率恢复}，

Oracle 10.2 Backup and Recovery Advanced User’s Guide

Oracle数据库的备份与恢复是确保数据安全性的重要环节。在Oracle中，恢复主要涉及两种类型：一致性恢复和不一致恢复，这两种恢复方式都是为了应对不同类型的故障情况，保持数据库的完整性和一致性。 一致性恢复通常用于实例故障，比如由于系统崩溃、异常关闭等原因导致的数据库中断。在这样的情况下，Oracle在下次启动时会自动执行实例恢复，这包括向前滚动来恢复数据文件中未记录的信息，回滚未提交的事务，释放被锁定的资源，并解决任何待处理的分布式事务。这一过程确保数据库在恢复后处于事务一致状态。 不一致恢复则针对更严重的情况，如介质故障或文件错误，可能导致数据丢失或数据库不一致。不一致恢复分为完全介质恢

数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分，尤其在当今大数据时代，这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程，由郑玲老师主讲，深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库（Data Warehouse）是企业级的信息系统，用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据，提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中，数据源是各种业务系统中的原始数据；数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余；数据转换则将数据转换为适合分析的格式；数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中；数据展现使用户能通过