顺序封锁

顺序封锁是一种在SQL数据库系统中常见的并发控制策略，它预先规定了数据对象的封锁顺序，所有事务均按此顺序执行封锁。然而，顺序封锁策略面临着高昂的维护成本和动态变化的数据对象挑战，例如数据的插入和删除操作会使得封锁顺序难以长期稳定。此外，事务在执行过程中动态决定封锁请求，进一步增加了实施顺序封锁的复杂性。

顺序封锁法是一种数据库管理方法，通过预先规定数据对象的封锁顺序来管理事务。随着数据操作的进行，尤其是插入和删除操作，数据对象的可封锁性不断变化，这导致维护成本显著增加。

顺序封锁法（续）指难于实现事务的封锁请求可以根据事务执行的动态情况进行调整，很难预先确定每个事务需要封锁的对象顺序。例如，假设规定数据对象的封锁顺序为A、B、C、D、E。事务T3最初请求封锁数据对象B、C、E，但在封锁了B、C后，才意识到还需要封锁A，这导致了封锁顺序的破坏。

顺序封锁技术是指预先规定数据对象的封锁顺序，所有事务必须按照这一顺序执行封锁操作。然而，顺序封锁技术面临的主要问题是高昂的维护成本。数据库系统中可封锁的数据对象数量庞大且随着数据操作动态变化，因此维护这些多变的资源封锁顺序极为困难，且成本颇高。

三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

共享更新封锁可以说是一个挺有用的概念。它其实是行级封锁的一种方式，能够保证在一个表的某些行被修改时，不会被其他用户给误操作。这样一来，数据一致性得到了保证，同时还能够实现某种程度的并发操作。不过，值得注意的是，它与独占封锁并不兼容。这意味着，如果你要进行一些需要独占资源的操作时，就得考虑别的方式了。毕竟，封锁的粒度决定了并发性能的表现，太粗的封锁粒度会拖慢系统的响应速度。想了解更多细节，可以看一些相关文章，像《封锁粒度详解》和《Oracle 数据库多层次封锁机制探究》都挺有的，能给你一些不同层面的封锁理解。对性能调优有一定的话，千万不要错过。总体来说，如果你在开发中遇到并发的问题，还是可以试试

数据库课程里的封锁机制，属于那种一听挺抽象但其实好理解的概念。封锁的封锁，说白了就是“先上锁，再干活”。你要是写过多线程的代码，应该对这个套路不陌生。在数据库里，事务对数据操作前先加锁，这样别人就改不了你正在动的那块内容，避免冲突。嗯，就是这么个意思。 事务的封锁，说起来就像是图书馆借书：你拿了一本书就表示加锁了，别人就得等你还回来。数据库里用的也是类似策略，比如共享锁、排他锁，还有行锁和表锁，这些都属于“锁的分类”，看着术语多，实际还挺有规律。 如果你做的是MySQL相关的开发，那封锁和并发控制就值得关注。像InnoDB引擎，就用了多版本并发控制（MVCC），锁的机制也不太一样，性能影响蛮大

随着数据库技术的不断发展，SQL语句的执行顺序及其优化策略也日益重要。将详细探讨SQL语句的执行顺序、优化技巧以及实用的SQL使用建议。

本项目通过分析不同背景舞者的动作模式，探寻舞蹈中肢体的语言，揭示舞者的动作特征。 该项目采用聚类技术（主要是k均值）分析动作模式，并使用k均值的变体——顺序k均值算法进行在线聚类，集成到实时交互式舞蹈表演组件中。 计算系统根据舞者的训练识别模式，形成反馈循环，促进舞者与机器的交流。该系统使用定制数据库，突出不同运动形式的差异，并重视运动选择过程。