Hessian

本项目演示了如何利用Hessian分析识别参数估计中的规模不佳问题。项目针对非线性模型，采用数值方法进行局部线性化，并使用DERVIEST工具套件的部分功能实现。该方法原则上适用于任何非线性模型的类似分析。

这个函数根据Frangi (2001)的方法，使用Hessian的特征向量来评估图像区域可能包含血管或其他脊状结构。它支持2D图像和3D体积。3D方法包括一个C代码文件，用于快速计算图像Hessian矩阵的特征向量和特征值。首先使用“mex eig3volume.c”编译这段代码来尝试示例。在二维示例中，它可检测X射线图像中的血管，在3D示例中，它可检测CT体积中的主动脉支架。

我正在尝试使用Hessian-free优化方法来训练深度神经网络，具体应用于MNIST数据集。