无伪影B0映射

这是F. Brun等人提出的环去除滤波器的一个实现（包含演示图像）。该方法提供了一种在重建的断层扫描图像中去除环形伪影的有效改进方法，具体见其论文《CT环去除(Brun et al., 2009)》，IFMBE Proceedings, 25(4):926-929。

函数 [x,out2] = cgsolver(A, b, x0, nit) 使用共轭梯度法求解线性方程组 Ax = b。 当提供参数 nit 时，求解器将在 nit 次迭代后停止并返回结果矩阵。 当未提供参数 nit 时，求解器将运行至残差范数小于 1e-8 时停止。

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StSD度量的简化版本考虑了不对称的结构失真和模糊，专注于提供对立体视频失真的可感知度量。这是基于Varuna De Silva、Hemantha Kodikararachchi和Ahmet Kondoz在IEEE图像处理期刊上发表的研究成果。

主成分回归算法Matlab代码及示例——ERAASR（通过顺序主成分回归估计和去除阵列伪像）是一种用于从多电极阵列记录中去除电刺激伪影的算法。在《神经工程杂志》的预印本bioRxiv上接受手稿。源代码（Matlab）安装：克隆存储库，git clone https://github.com/djoshea/eraasr.git，将eraasr目录添加到Matlab路径。只需添加根路径，例如addpath '/path/to/eraasr'，然后即可操作像命名空间一样使用。查看示例数据集的代码脚本。如果showFigures参数保留为true，ERAASR将生成各种诊断数字以显示算法如何处理数据的每个阶段。当满意时，将showFigures设置为false可以显著提高代码速度。该示例脚本还展示了如何使用E。

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提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

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无须配置，即开即用。

B-Tree 平衡搜索树 所有键和数据存储在叶子节点 节点拥有指向相邻节点的指针 B+Tree B-Tree的变体 非叶子节点只存储键，叶子节点存储键和数据 指针只存在于叶子节点 查询效率较高，适合范围查询 B*Tree B-Tree的改进版本 叶子节点之间具有额外指针，实现快速遍历 减少了查询和更新的磁盘访问次数，提高性能