立体视觉

MATLAB中立体视觉里程计仿真工具包

该工具包包含了MATLAB中的立体视觉里程计算法及其源代码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试，确保可直接运行，安全可靠。如有任何使用问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。

Matlab 4 2024-08-05

基于Patchlet和逐点光度立体视觉的三维重建Matlab实现

本项目提供了一套Matlab脚本，用于实现基于patchlet和逐点光度立体视觉的三维表面重建。该方法通过在二维图像的局部数据块（patchlet）中考虑生成强度和光源方向参数的线性组合，从而实现更准确的三维重建。与传统的对带噪声的二维图像进行平滑处理的方法相比，Patchlet Photometric Stereo方法在存在强噪声的情况下表现出更优越的性能。本项目包含四个示例命令和相应的PNG格式结果图，为光度立体视觉在三维重建任务中的应用提供新的算法实现思路。

Matlab 12 2024-05-31

基于PTB3的立体视觉心理物理学实验QUEST刺激呈现程序

本代码使用Matlab和Psychtoolbox-3 (PTB3)工具箱，实现了基于QUEST算法的立体视觉心理物理学实验刺激呈现程序。该程序能够呈现具有深度信息的随机点立体图，并通过QUEST算法自适应调整刺激参数，以高效准确地估计观察者的立体视锐度阈值。程序代码结构清晰，注释完整，方便研究者理解和修改。

Matlab 7 2024-05-30

立体视频压缩伪影度量工具开发StSD在3D视频中的客观测量

StSD度量的简化版本考虑了不对称的结构失真和模糊，专注于提供对立体视频失真的可感知度量。这是基于Varuna De Silva、Hemantha Kodikararachchi和Ahmet Kondoz在IEEE图像处理期刊上发表的研究成果。

Matlab 9 2024-08-18

MVA-高级计算机视觉课程-立体抠像项目的Matlab代码实现

通过图像变形处理抠像问题的立体方法。该项目由ENS Cachan的“计算机视觉高级方法”课程指导教授Nikos Paragios完成。项目重新实现并测试Michael Bleyer，Margrit Gelautz，Carsten Rother和Christoph Rhemann在其著作中介绍的算法。项目包括采集立体图像、校正和计算初始视差图等步骤。运行此项目需要Python 2.7及其opencv软件包的Python绑定。详细信息请参阅Report.tm文件。

Matlab 6 2024-10-01

多相立体图像分割

本程序利用水平集方法实现多相立体图像分割，支持多种分割公式选择。

Matlab 11 2024-04-30

立体图像转换工具

makestereofigv2 是一个 MATLAB 工具，可以将包含三维笛卡尔坐标图的 .fig 文件转换为三种格式的立体图像。

Matlab 10 2024-05-25

视觉盛宴

沉浸式的视觉体验，带您领略精彩瞬间。

DB2 7 2024-05-19

视觉中国：MongoDB助力海量视觉内容管理

深入探索视觉中国如何利用MongoDB高效管理海量视觉素材，实现灵活扩展和高效检索。

MongoDB 9 2024-04-29

区域线性生长算法实现高效立体匹配

介绍了一个区域线性生长立体匹配算法，该算法能够快速且准确地进行立体匹配。作为一种绝对可用的匹配方法，它在处理三维建模和视觉应用方面表现出色。通过区域的线性生长，该算法能够在图像中找到对应的匹配点，从而提升立体匹配的精度。使用此算法，可大大优化图像处理效率，满足不同视觉应用的需求。

Matlab 7 2024-11-05