电子衍射图

Matlab实现水波衍射双曲线代码水波衍射研究资源库的目标是重现由测深变化产生的高度数据。这些数据与水波衍射论文相关联。预印本可以在这里找到：... 该资源库包含几个主要文件夹：KdV，用于KdV方程结果及比较；Misc，包含用于图像剪切、缩放和几何图形生成的其他代码；Worm，包含Proteus安装说明和用于2D和3D Navier-Stokes模拟的脚本；PyClaw，用于不同部分的PyClaw代码；科学计算库包括Matlab和Paraview等工具。

在MATLAB环境下探索光栅衍射，简洁明了，展现明显的缺级效应。

9.8推测执行在分布式集群环境中，因程序Bug（包括Hadoop本身的bug）、负载不均衡或资源分布不均等原因，可能导致同一作业的多个任务运行速度不同步。为避免这种情况，Hadoop引入了推测执行（Speculative Execution）机制，通过启动备份任务处理拖后腿的任务，最终选用最先成功完成的任务结果。配置方法：在Hadoop的mapred-site.xml文件中进行相应参数设置。

利用Matlab编写程序，模拟夫琅禾费单缝衍射现象。

联合变换相关器 (JTC) 在模式识别领域应用广泛，但其零级衍射光斑会干扰相关峰的准确检测，进而影响识别精度。为了解决这一问题，提出一种新的JTC识别方法。该方法通过将参考目标和待识别目标的联合功率谱减去参考目标自身的功率谱，有效消除了零级衍射光斑的影响，提高了相关峰的识别度。最后，通过计算机仿真和光学实验验证了该方法的可行性和有效性。

特里斯坦·乌塞尔在2012年3月设计了具有随机定位的衍射极限光点的图像，并提供了详细的光点位置和参数数据，用于点查找算法的测试。spotmaker函数可生成指定大小和数量的衍射点图像，包括斑点和噪声。

MATLAB 基础知识及应用，包含实际案例。

9.4数据倾斜9.4.1合理设置Map数。通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或多个map任务。主要的决定因素包括input的文件总个数、input的文件大小以及集群设置的文件块大小。是不是map数越多越好？答案是否定的。如果一个任务有很多小文件（远远小于块大小128m），则每个小文件也会被当做一个块，用一个map任务来完成。而一个map任务启动和初始化的时间远远大于逻辑处理的时间，这会造成很大的资源浪费。同时可执行的map数也是受限的。是不是保证每个map处理接近128m的文件块，就高枕无忧了？答案也是不一定的。比如有一个127m的文件，正常会用一个map去完成，但这个文件只有一个或两个小字段，却有几千万的记录。如果map处理的逻辑比较复杂，用一个map任务去做肯定也比较耗时。针对上述问题，我们需要采取两种方式来解决：即减少map数和增加map数。9.4.2小文件合并以减少map数：CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能（系统默认的格式）。HiveInputFormat则没有这种功能。执行set hive.input.format= org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; 9.4.3复杂文件增加Map数，当input的文件都很大且任务逻辑复杂时，map执行非常缓慢，可以考虑增加Map数，使每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。增加map的方法为：根据computeSliteSize(Math.max(minSize,Math.min(maxSize,blocksize)))=blocksize=128M公式调整。

这组M文件教学和学习衍射光栅原理，包括展示光栅几何结构横截面的一些文件。这些内容通常用作光学、光谱学和分析化学教科书的插图。简单的按键命令允许实时交互控制入射角、光栅线密度（线/毫米）、波长和衍射级。其他文件演示了由多个凹槽反射干涉引起的光栅操作。详细信息请参阅http://www.wam.umd.edu/~toh/models/matlab/DiffractionGrating.htm。

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