VLAD Descriptors
当前话题为您枚举了最新的 VLAD Descriptors。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
VLAD Descriptors for Image Feature Representation in MATLAB
VLAD (Vector of Locally Aggregated Descriptors) is an extension of the Bag of Words (BoW) model. This function computes VLAD descriptors using information such as visual words and image descriptors. The size of the visual words matrix is determined by no_of_words x no_of_dimensions_of_descriptors, where the number of dimensions depends on the descriptor used (e.g., SIFT has 128 dimensions, and SURF has 64). The imageDescriptors matrix has a size of no_of_descriptors_detected x no_of_dimensions_of_descriptors (as mentioned above).
Matlab
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2024-11-05
基于CNN的多重VLAD编码在图像分类中的应用
提出了一种基于卷积神经网络特征的多重局部聚合描述符（VLAD）编码方法，用于图像分类。为了改进VLAD编码方法的性能，研究人员探索了三种编码算法的扩展。此外，他们在VLAD编码中应用了空间金字塔补丁（SPM），以增加卷积神经网络特征的空间信息。特别是SPM的添加使得他们提出的框架相比传统方法表现更好。
算法与数据结构
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2024-07-15