血糖
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健康档案中空腹血糖水平预测的研究KPCA-LSSVM方法的革新应用
糖尿病是一种可预防和可控的慢性疾病，其潜在并发症对人体健康造成严重威胁。因此，早期诊断和干预生活方式对预防糖尿病慢性并发症至关重要。本研究利用健康档案中的数据，采用基于KPCA和LSSVM的联合建模方法，预测空腹血糖水平。健康档案数据具有多维、噪声多、强耦合和非线性等特点，本研究提出了KPCA-LSSVM模型，并与LSSVM、PCA-LSSVM进行了比较。实验结果显示，KPCA-LSSVM模型显著提高了预测准确性，ROC曲线下的积分面积接近1，证明了其在空腹血糖水平预测中的有效性。这为医疗数据挖掘提供了新的方法和见解。
数据挖掘
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2024-07-15
内蒙古师范大学中老年教职工血脂、血糖指标检测分析（2003年）
研究分析了840名中老年教职工的血脂、血糖指标，发现：- 随着年龄增长，异常指标平均值和检出率上升，50岁后变化明显- 男性高血脂检出率高于女性，但血糖和胆固醇异常率无明显差异
统计分析
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2024-04-30