Hadoop学习

Hadoop 学习笔记 第一章 大数据概述 本章概述大数据概念，阐述其重要性和应用领域。 第二章 Hadoop 生态系统 从 Hadoop 框架出发，探讨大数据生态系统中的各个组件及相互关系。 第三章 Hadoop 环境搭建 本章重点讲解 Hadoop 运行环境的搭建步骤，为后续学习和开发奠定基础。 第四章 Hadoop 运行模式 本章讲解 Hadoop 的不同运行模式，分析其特点和适用场景。 第五章 Hadoop 源码编译 本章讲解如何编译 Hadoop 源代码，深入理解 Hadoop 的底层实现。

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Deep Learning with Hadoop 版权所有 © 2017 Packt Publishing 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何方式进行复制、存储或传输本书的任何部分，除非在关键文章或评论中嵌入简短引用。本书的编写过程中已尽最大努力确保所提供信息的准确性。然而，本书中包含的信息是没有任何明示或暗示的保证而出售的。作者、Packt Publishing及其经销商和分销商不对因本书直接或间接引起的任何损害承担责任。Packt Publishing已力求通过适当使用大写字母提供本书中提到的所有公司和产品的商标信息。然而，Packt Publishing不能保证这些信息的准确性。首次出版日期：2017年2月

该书涵盖深度学习概念，并说明如何在 Hadoop 中应用这些概念。它指导读者在 Hadoop 的 YARN 框架上实现和并行化深度学习模型。本书适合希望学习如何在 Hadoop 中执行深度学习的数据科学家。