数字全息图像测速

包含了关于Matlab数字全息图像测速技术的多个程序，涵盖了二值化、分割和三维重建全息图的处理方法。

一个使用MATLAB实现的简易程序，用于数字全息图像的再现。

全息实验函数库项目HoloLib_MATLAB简化计算全息图的MATLAB编程。包括多种功能特性，如图像边界扩展、矩阵行列向扩展、大焦比轴锥透镜相位获取、闪耀光栅相位获取、菲涅尔球面透镜相位获取等。MATLAB源代码存放在source目录中，包括Initialization_Path.m、copyMakeBorder.m、expandMAT.m、getAxilens.m、getBlaze.m、getLens.m、iterFourier.m、iterFresnel.m、propDFFT.m、propTFFT.m、propDOE.m、recFourier.m、recFresnel.m、repImage.m、savePhase.m和showLCOS.m。

这是一套专为毕业设计和课程设计而设计的MATLAB算法工具源码包，所有源码经过严格测试，确保可直接运行使用。Matlab（Matrix Laboratory）是一种专为数值计算和科学工程应用设计的高级编程语言和环境。它提供了丰富的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等函数库，帮助开发者快速实现复杂的数值计算算法。Matlab具有简单易学的语法和直观的编程环境，支持快速原型开发和算法迭代优化，以及强大的可视化和绘图功能，帮助开发者直观地展示和分析算法结果。此外，Matlab还提供了并行计算和GPU加速工具，进一步提升算法的性能和效率。

详细讨论了在MATLAB环境下进行的数字全息再现仿真过程，包括球形光和平行光条件下的模拟，提供了详细的注释和步骤。通过参考光进行的数字全息再现，展示了其在图像处理领域的应用潜力。

PIVlab是一款基于GUI的粒子图像测速软件，专用于MATLAB。它能够快速准确地计算粒子图像的速度分布，并支持导出、显示和流型分析。用户友好的界面允许直接控制PIV相机和激光器，从而实现高效的数据采集和后处理。

档详细介绍了数字图像处理的基本概念、技术和算法。内容涵盖图像数字化、图像增强、图像恢复、图像分割等方面，并辅以实例说明。

这是一个基础的数字图像处理程序，涵盖图像的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等多种功能。程序使用Matlab编写，适用于处理各种图像处理需求。

冈萨雷斯数字图像处理matlab版的图片库提供了丰富的图像资源和工具。

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。