内部审计

一项针对社交媒体上内部审计师的在线定量调查探讨了专业怀疑对欺诈识别的影响。研究假设缺乏专业怀疑会导致针对审计师的渎职诉讼。 研究将参与者的怀疑程度分为高怀疑度（> 4.85）和低怀疑度（≤ 4.85），并比较了欺诈指标症状量表得分。结果显示，高怀疑度与欺诈识别能力之间没有显著关联，推翻了假设1。 研究还检验了多年经验与专业怀疑水平之间的关系，结果显示两者之间没有显著关联，推翻了假设2。 研究使用了 Hurtt 专业怀疑量表和欺诈指标症状量表，采用 6 点李克特量表进行测量，Cronbach's alpha 系数为 0.90，确保了测试仪器的内部可靠性。数据分析采用 IBM SPSS Sta

Oracle审计是一项重要的数据库安全措施，它允许组织跟踪和分析数据库活动，以检测和防止未经授权的访问、数据更改和违规行为。通过实施审计机制，组织可以提高数据库的安全性，确保合规性并保护敏感数据。

oracle内部测验已被设计为完全内部使用，确保信息安全和内部资源管理。

数据库课件介绍了ORACLE审计技术，包括与审计功能有关的数据字典表SYS.TABLES（审计设置），SYS.AUDIT_TRAIL（审计内容）和SYSTEM.AUDIT_ACTION。

数据库课件介绍了ORACLE的审计技术，主要涉及与审计功能相关的三个数据字典表：- SYS.TABLES：记录审计设置- SYS.AUDIT_TRAIL：存储审计内容- SYSTEM.AUDIT_ACTION：定义审计动作

在审计全覆盖的背景下，大数据审计呈现出一些新的特征，并在国家审计领域迅速发展。大数据时代的到来为审计环境和审计模式带来了深刻变化，这一变化已成为审计领域的普遍共识。夏江华在其研究中，以审计全覆盖对工作效率的高要求为切入点，总结了大数据审计的三个基本特征，并围绕特征的结合点——内外部多维数据相关分析，探讨了大数据审计在实施过程中遇到的数据采集难题和人才短缺问题。随后，提出了通过审计人员和技术人员的有效协作，采取分阶段的方式提升和推进大数据审计的建议。 大数据审计的三个特征主要体现在以下方面： 一、审计效率的极大提高。传统的审计模式在面对使用财政资金的单位和项目时，往往需要几年一轮的方式实施审计，

Oracle数据库审计功能允许DBA记录和分析数据库活动，以检测安全违规和跟踪数据库使用模式。通过审计模式设置（AUDIT_TRAIL），Oracle可以将审计信息记录在SYS.AUD$基表中。可审计的活动包括SQL语句执行、权限使用和模式对象使用。审计数据提供对数据库操作的深入可见性，有助于维护数据完整性、确保合规性和进行故障排除。

MySQL审计日志的几种实施方案进行比较和评估。随着数据库管理需求的增加，选择适合环境和安全标准的方法至关重要。

ORACLE数据库审计涉及审计数据字典中的基表SYS.AUD$。初始化参数AUDIT_TRAIL规定了审计模式：1、DB表示将审计结果存入基表；2、OS表示利用操作系统审计功能；3、NONE表示不进行审计。审计记录包括：1、SQL语句执行过程；2、数据库权限使用情况；3、模式对象的使用情况。随着信息技术的不断发展，数据库审计在保障数据安全和合规性方面发挥着重要作用。

Oracle系统对特定表进行审计，监控其增删改查等SQL操作。