12版本
当前话题为您枚举了最新的 12版本。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Navicat 12版本破解教程
最新版Navicat 12已经成功破解,只需将破解文件复制到安装目录即可享受完整功能。Navicat 12版本提供了强大的数据库管理工具,适用于各种数据操作需求。
Oracle
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2024-09-26
PLSQL 12 32位版本介绍
PLSQL 12 32位版本是最新的Oracle可视化开发工具,为开发人员提供了强大的数据库编程和管理功能。它支持在32位操作系统上运行,为用户提供了高效的开发环境和简便的操作界面。PLSQL 12 32位版本不仅提升了开发效率,还增强了数据库的安全性和稳定性。
Oracle
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2024-09-29
PLSQLDeveloper 12 64位版本下载
PLSQLDeveloper 12 64位版本是一款功能强大的数据库开发工具,支持多种数据库管理系统。它提供了直观的用户界面和丰富的功能,使得数据库开发和管理变得更加高效和便捷。PLSQLDeveloper 12 64位版本适用于需要处理大型数据和复杂查询的项目,为开发人员和数据库管理员提供了强大的工具集。用户可以通过官方渠道免费下载和安装该版本,以满足项目的需求和要求。
Oracle
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2024-09-30
PLSQL Developer 12版本汉化包
提供适用于PLSQL Developer 12版本的汉化包,经过验证有效!汉化步骤:1. 将Chinese.lang语言包放置于PLSQL Developer 12的根目录下;2. 在菜单中配置:Configure -> Preference -> User Interface -> Appearance -> Language -> 选择Chinese.lang。
Oracle
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2024-09-19
Oracle Instant Client 10、11、12版本详解
Oracle Instant Client是一种轻量级客户端解决方案,提供了兼容各Oracle数据库版本的便捷安装选项。其包含了Oracle Instant Client 10、11和12版本,适合于需要快速部署和小型设备的应用场景。
Oracle
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2024-08-31
PLSQL开发者12版本32位测试版
PLSQL开发者12版本32位测试版提供试用,如需购买请通过正规渠道获取。
Oracle
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2024-07-25
navicat 10.1.1版本
navicat安装程序,便于管理mysql数据
MySQL
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2024-08-25
MongoDB 2.6.0版本详解
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库,属于NoSQL数据库家族,特别适合处理大数据和高并发场景。MongoDB 2.6.0版本是该数据库系统的重要里程碑,介于2.4和2.8之间,引入了多项改进和新特性,提高性能、稳定性和易用性。其中,新的查询执行引擎——Mozart,提供更快的查询速度和更低的内存消耗;WiredTiger存储引擎优化数据存储密度和磁盘占用,并提供ACID事务支持;认证和授权机制增强安全性,支持SCRAM-SHA-1认证协议和多用户环境下的角色基础访问控制(RBAC);自动故障转移功能提高高可用性,oplog tailing备份方法实现实时备份;改进的shell增强交互式查询和管理功能。
MongoDB
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2024-07-13
Redis 5.0.5版本介绍
Redis,全称远程字典服务器,是一款高性能的键值存储系统,广泛应用于数据库、缓存和消息中间件等场景。Redis-5.0.5是该软件的一个稳定版本,提供更高效的服务和多项重要改进。详细探讨了Redis的核心特性,包括支持的多种数据结构,持久化方式(RDB和AOF),事务支持,主从复制,以及订阅与发布功能。此外,还分析了Redis-5.0.5版本的新特性,如模块系统优化、性能提升、错误修复和安全增强,以及jemalloc内存分配器的应用。最后,还提供了Redis-5.0.5的安装与部署指南,包括解压、编译、配置和启动测试等步骤。
Redis
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2024-07-15
Hadoop 2.7.0版本详解
在大数据处理领域,Hadoop是一个必不可少的开源框架,它提供了分布式存储和计算的能力。Hadoop 2.7.0版本在整个Hadoop发展历程中具有重要意义,为后续版本的发展奠定了基础。Spark作为另一大数据处理框架,依赖于Hadoop进行数据存储和调度。安装Spark 2.4.3时,需要匹配Hadoop 2.7版本,以确保最佳性能和兼容性。Hadoop 2.7.0的核心组件包括高度容错性的HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。Spark 2.4.3与Hadoop 2.7的配合允许利用HDFS进行数据读写,并通过YARN进行资源管理和任务调度。安装Hadoop 2.7.0前,需满足系统的硬件和软件要求,如Java环境的安装。配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml用于定义集群的参数,确保系统运行正常。
Hadoop
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2024-07-17