基础架构

三层架构组成： 界面显示层 (UI) 业务逻辑层 (Business) 数据操作层 (Data Access) 软件架构类型：- B/S 架构- C/S 架构

MySQL体系结构包括多个层次，涵盖了处理流程和存储引擎机制。

这篇资源详细介绍了Oracle数据库的架构和基础知识，特别适合初学者深入了解Oracle。

共享内存结构CPU磁盘磁盘磁盘CPU CPU内存

在软件架构基础中，数据映射是一个关键概念。它涉及到参考模型与数据源之间的匹配，以及数据源到参考模型的对应关系。当前的属性分析和参考模型设计对数据映射具有重要意义。在物理模型和逻辑模型的设计阶段，数据映射更是需要精细化处理，以满足业务驱动和客户需求。ETL过程在个人、存款、贷款、信用卡等领域的应用也需要深入理解数据映射的作用。

SQL Server 2000的安装过程涉及基本框架的建立。在这个版本中，数据库管理系统的核心功能得到了强化和扩展。

存储层：HDFS、Hive Warehouse、HBase 计算引擎层：Hive、Spark、MapReduce 元数据管理层：Hive Metastore 用户交互层：Hive CLI、Hive JDBC

使用CREATE SCHEMA语句不仅能建立架构，还能创建相关表和视图，并对这些对象设置权限。以下是创建SQL Server 2008架构的详细步骤。

字节跳动Data-基础架构-大数据面试经验 本次分享针对字节跳动Data部门基础架构方向的大数据面试经验，涵盖了面试流程、常见问题以及准备建议等方面。希望能够帮助到准备面试的同学们。 面试流程 一般包括简历筛选、笔试、多轮技术面试以及HR面试。每轮面试都会涉及大数据相关的基础知识、项目经验以及解决问题的能力等。 常见问题 Hadoop、Spark、Flink等大数据框架的原理和应用 分布式存储系统HDFS、HBase的架构和原理 数据仓库Hive、数据湖Delta Lake的应用场景和原理 SQL优化、性能调优的经验 海量数据处理的算法和思路 准备建议 夯实大数据基础知识，深入理解常见框架的原理。 积累项目经验，能够清晰地描述项目的技术架构和实现细节。 提升解决问题的能力，能够分析问题并给出合理的解决方案。 关注行业最新技术动态，了解大数据领域的最新发展趋势。 其他 面试过程中要保持自信、积极主动，展现出良好的沟通能力和团队合作精神。

本指南从基础开始，涵盖MySQL数据库维护、性能调优和架构设计。 基础篇包括数据库介绍、架构、存储引擎、安全管理和备份。优化篇侧重性能影响因素分析和调优方法，包括架构设计、查询优化、SQL层和存储引擎优化、锁定机制。 架构篇探讨高可用和可扩展架构，分析Replication、数据切分、Cache/Search、NDB Cluster和系统监控等技术。