数据库防御

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数据库防御性编程探析
关于数据库防御性编程的著作
Active Directory攻击防御指南
该指南全面介绍了攻击者利用的策略、技术和程序(TTP)来攻击Active Directory,并提供了缓解、检测和预防措施。内容包括:目录发现、SPN扫描、数据挖掘、数据搜寻、敏感数据发现、Active Directory数据收集和域枚举。
SQL注入攻击与防御的综述
SQL注入攻击与防御.pdf这是一本非常优秀的数据库安全研究书籍,欢迎大家阅读。
SQL注入防御策略与代码优化
SQL注入是一种常见的网络安全攻击方式,通过恶意SQL语句插入应用程序的数据输入字段,攻击者可能执行非授权操作,如数据泄露或篡改。为防范此类威胁,介绍了一种有效的解决方案。代码示例展示了数据清理与过滤、动态SQL构建与执行以及安全性增强措施,如参数化查询、数据类型检查和错误处理。综合应用这些策略可以有效防御SQL注入攻击。
系统完整性分析:信息安全防御利器
系统完整性分析通过仔细检查系统配置(如系统文件内容或系统表),来判断系统是否遭受过攻击或存在潜在安全风险。 其优势在于,无论模式匹配或统计分析方法是否检测到入侵,只要攻击行为导致文件或其他对象发生变化,完整性分析就能捕捉到这些异常。 然而,这种方法通常以批处理方式执行,无法提供实时响应。
数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的创新应用
计算机网络病毒种类繁多且变化迅速,传播扩散速度快且范围广,其针对性和破坏性极强,严重威胁计算机网络安全。为了保障安全上网,建立有效的计算机网络病毒防御体系至关重要。数据挖掘技术作为一种有效手段,在计算机网络病毒防御中发挥了重要作用,为提升网络安全提供了创新思路。将介绍数据挖掘技术的基础组成,并探讨其在实际计算机网络病毒防御中的应用实践。
数据库举例-数据库课件
二、数据库(举例)
数据库续-数据库总览
二、数据库(续) 数据库的基本特性 数据根据特定的数据模型组织、描述和存储 可供多种用户共享 数据冗余度较低 数据独立性高 易于扩展
mysql数据库开发数据库连接
数据库开发。
数据库设计要领-GIS数据库构建
数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则,技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合,包括结构设计和行为设计。