generative models

数据挖掘——概念、模型、方法和算法。PDF版本，国外经典教材，清华大学出版社出版。

数据库是信息时代的核心，它是组织、管理和存储大量数据的系统，使得数据的访问和分析变得高效、可靠。将深入探讨数据库概论，包括基本概念、关系模型、关系运算理论、关系数据库的规范化设计、数据库设计与ER模型以及数据库的存储结构。 我们从第1章数据库概论.ppt开始。数据库（Database，简称DB）是一个有组织、可共享、具有特定格式的数据集合。它分为层次型、网络型、关系型和非关系型等多种类型。其中，关系型数据库是最常见的一种，它基于关系模型，用二维表格表示数据，每个表格称为一个表或关系。 第2章关系模型和关系运算理论.ppt讲解了关系模型的概念。关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分构成。关系数据结构就是二维表，而关系操作包括选择（Select）、投影（Project）、并（Union）、差（Difference）、笛卡尔积（Cartesian Product）等。关系运算理论则探讨这些操作如何在理论上保证数据的正确性。 第4章关系数据库的规范化设计.ppt介绍了数据库设计中的重要环节——规范化。规范化是为了消除数据冗余和插入、删除、更新异常，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性。常见的规范化级别有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），以及更高的BCNF（博科斯范式）和第四范式（4NF）。 第5章数据库设计与ER模型.ppt讨论了实体-关系（Entity-Relationship，简称ER）模型，这是数据库设计的常用工具。ER模型通过实体、属性和联系来抽象现实世界，实体代表对象，属性描述实体的特征，联系描述实体之间的关系。ER模型可以转换为关系模型，用于创建数据库的逻辑结构。 第3章关系数据库语言SQL.ppt讲述了SQL（Structured Query Language），这是关系数据库的标准查询语言。SQL用于查询、插入、更新和删除数据，还可以创建和修改数据库结构。SQL语法简洁，功能强大，是数据库管理的必备技能。 第6章数据库的存储结构.ppt探讨了数据库的物理实现。数据库在磁盘上的组织方式对性能有很大影响。存储结构包括索引、聚簇索引、非聚簇索引、B树、B+树等，理解这些概念有助于优化查询效率。学习数据库概论，我们需要掌握数据库的基本概念、关系模型的理论基础、数据库设计的原则和方法，以及SQL。

数据挖掘——概念、模型、方法和算法 DATA MINING Concepts，Models，Methods，and Algorithms（美）Mehmed Kantardzic著，闪四清、陈茵程、雁等译，清华大学出版社

Matlab分时代码油田钻井的开源模型，该存储库包含油田钻井过程的开源模型，包括独立的代码示例，这些代码基于钻探的几个子过程，包括用于预测压力的液压系统、钻柱动力学、拉拔工作、钻速和定向钻探。模型已经存在，并可用于其他环境，例如MATLAB。仓库支持开放源代码模型、数据和案例研究计划，如出版物《为油田钻井挑战创建开放源代码模型、测试用例和数据》 （SPE-194082-MS）中所述。

此代码使用CSI-OAPI创建带有粘弹性阻尼器的2D模型，并以图形和数字方式报告结果。通过此代码，无需在SAP2000输出表中进行繁琐的搜索即可生成大量重要输出，支持各种分析。它尤其适合在某些任务中使用SAP2000知识有限的学生，帮助他们快速掌握分析过程。用户手册也可通过以下链接获得：VE User Manual。

该研究介绍了0D集总电容近似值方法，用于对LCO-g电池进行烘箱测试的Simulink模型。该模型基于反应动力学，数据来源于以下研究：理查、明尼苏达州和达恩（1999年），《锂插层石墨在电解液中热稳定性的加速量热法研究II：对结果建模并预测差示扫描量热仪曲线》，电化学学会杂志，146（6），2078-2084，DOI：10.1149/1.1391894；以及MacNeil等（2000年），《Li[sub x]CoO[sub 2]在电解质中高温反应的自催化机制》，电化学学报，147（3），970，DOI：10.1149/1.1393299。