混合程序集

本算法采用改进的SMOTE算法对少数类数据进行过采样，使用聚类的欠采样方法删除冗余或噪音数据。通过对数据集的清洗和均衡，提高了少数类的分类精度，增强了支持向量机训练的效率。

基本操作 RGB 灰度转换 二值图像取反 图像显示 多图像显示 图像处理 图像傅里叶变换 二维离散余弦变换图像压缩 图像对比度增强 直方图均匀化 图像噪声模拟 椒盐噪声中值滤波 均值滤波 自适应维纳滤波 图像锐化 高通滤波与掩模处理 巴特沃斯滤波器图像平滑和锐化 图像分割 边缘检测（Prewitt、LoG、Canny） 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 文本/非文本图像分类 形态学梯度检测 电流线去除 其他 欧拉数计算 神经网络实例

常见的算法程序集

这个资源集合包含了一些经典算法的MATLAB程序，对提升MATLAB编程技能非常有帮助。随着技术进步，这些程序能够有效支持编程工作，为用户提供了学习和实践的机会。

贝岭的Matlab代码吟游诗人Minstrel是一款专为有声电子书设计的FLOSS混合阅读应用程序。版本：3.0.1，日期：2015-05-21，由首席开发人员开发，许可证：MIT许可证。若您只想在手机/平板上安装该应用程序，可以下载由ReadBeyond维护的Minstrel官方稳定版本，适用于(iPhone/iPad)或(安卓设备)。如需从命令行构建Android APK，请确保Android SDK在您的$PATH中，以便cordova可以运行。安装步骤：克隆GitHub仓库并进入cordova目录： $ git clone https://github.com/readbeyond/minstrel.git $ cd minstrel/cordova。创建Cordova项目目录： $ bash create_minstrel.sh 或 $ bash create_minstrel.sh android。

这个程序集包含了广泛应用于科学工程数值计算的MATLAB语言常见算法程序。

这篇文章详细介绍了Matlab常见的实用案例，帮助读者快速掌握该软件的应用技巧。每个示例都经过详细解释，帮助用户有效利用Matlab进行数据处理和分析。

MATLAB数学建模常用算法程序集 本资源包含30个MATLAB程序和函数，涵盖数学建模中常用的经典算法。这些程序和函数可以帮助您： 高效求解优化问题 进行数据分析与可视化 建立和分析数学模型 每个程序都附带详细注释，易于理解和使用。

这里收录了一些关于matlab的遗传算法优化程序，适合做数学建模的人士使用。

包含多篇关于机器学习高斯混合模型的详细资料和Matlab程序总结。