手势翻译

手势翻译的Matlab代码-GestureGAN应用分析

Matlab精度检验代码用于手势到手势翻译任务的GestureGAN。GestureGAN能够根据输入图像和新颖的手部骨骼生成相同人物但不同手势的图像。此外，GestureGAN还支持跨视图图像翻译，能生成相同场景但不同视角的图像。该框架可实现可控图像到图像的转换。GestureGAN在ACM MM 2018中获得口头展示和最佳论文候选人提名，由意大利特伦托大学开发。代码的使用仅限学术研究。

Matlab 0 2024-08-04

手势控制算法策略

为了提升Android终端手势控制技术在智能控制中的应用，提出了一系列研究策略，包括：- 探索基于特征选择的手势识别算法- 优化手势控制算法的实时性和鲁棒性- 拓展手势控制的应用场景和功能

算法与数据结构 2 2024-05-15

手势估计MATLAB代码-GesGANGesGAN

GestureGAN用于手势到手势的翻译任务。在给定的图像和新颖的手部骨骼情况下，GestureGAN能够生成相同人但不同手势的图像。此外，GestureGAN还支持跨视图图像翻译任务，能够在给定图像和语义图的情况下生成相同场景的不同视角图像。与其他最先进的图像到图像转换方法相比，GestureGAN框架展示了出色的性能。

Matlab 2 2024-07-18

【手势识别】基于Matlab的肤色静态手势识别【含Matlab源码3219期】

CSDN佛怒唐莲上传的视频和对应完整可运行的代码适合初学者使用。主要函数为main.m，配套调用其他m文件，无需多余操作即可得到运行结果图。Matlab版本要求为2019b，若出现错误可根据提示调整，遇到问题可联系博主获取帮助。运行步骤简单明了：将所有文件放置当前Matlab文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可。如需更多服务如仿真咨询、定制Matlab程序等，详见博客底部联系方式。

Matlab 2 2024-07-29

手势识别研究现状及挑战

基于单目相机的静态手势识别技术得到了广泛关注，其主要应用领域包括人机协同、手语理解和智能控制。近年来，机器学习和深度学习技术在手势识别领域取得了显著进展，提高了识别精度和实时性。 基于单目相机的静态手势识别存在以下挑战：- 分割困难：复杂背景、光照条件和手势的非刚性使得从图像中分割出手势区域具有难度。- 特征提取：设计能够有效描述手势特征的特征是至关重要的。- 分类方法：选择合适的分类方法对识别性能有重要影响。 解决这些挑战需要进一步的研究和创新，以提高手势识别的鲁棒性、准确性和实时性。

算法与数据结构 4 2024-05-25

数据挖掘论文翻译

本论文对数据挖掘方法进行了全面探讨，包括其原理、技术和应用。翻译版本精准地表达了原文含义，为汉语读者提供了理解数据挖掘领域的宝贵资源。

数据挖掘 4 2024-04-30

【MATLAB实践】基于MATLAB的手势识别设计项目

这是我的毕业设计项目，利用MATLAB界面平台开发的手势识别系统，操作界面友好，功能完备，符合优秀设计标准，适合参加各类比赛。项目支持二次开发，特别适合大学生、初学者和课程设计需求人群，可提供专业的答疑与辅导。

Matlab 0 2024-08-28

MySQL中文手册翻译版本

这是MySQL参考手册的中文翻译版本。如需查阅MySQL参考手册，请访问dev.mysql.com。请注意，本翻译版本可能不是最新的，建议参考英文原版。

MySQL 3 2024-07-30

MySQL官方文档翻译技巧

如何有效使用MySQL官方文档进行翻译是一个关键问题。在翻译过程中，理解MySQL特定的术语和语法结构至关重要。

MySQL 1 2024-08-03

MATLAB手势控制系统的图形用户界面.zip

MATLAB手势控制系统的图形用户界面.zip

Matlab 0 2024-08-23