KEY 分区

KEY 分区与 HASH 分区类似，但它的键值不仅限于整数类型，还可以是字符串等其他类型。在 MySQL 集群中，MD5() 函数用于实现 KEY 分区；而对于使用其他存储引擎的表，服务器则采用基于 PASSWORD() 算法的哈希函数。

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1、scan命令可高效遍历大量key，特别适合生产环境中的查询需求； 2、动态调整Key的有效期可以有效避免缓存雪崩问题，基于时间累加更新； 3、该脚本支持重复执行，能够确保在缓存有效期未变化时更新成功。

redisObject 抽象了要存储的不同类型对象（如字符串、列表、集合等）。type（长度为 4 比特整数）标识对象的类型，ptr 指向对象在内存中的地址。dictEntry 中只保存获取 key 和 value 值的指针，而 key 和 value 值本身存储在内存中，哈希表中只存储指向它们的指针。添加一个对象时，会分别为 key 和 value 分配内存，再将指向它们的指针存储到哈希表中。

空间不足时，可添加分区。 语句：ALTER TABLE 表名 ADD PARTITION示例：ALTER TABLE stu_score ADD PARTITION score_q3 VALUES LESS THAN (1998,07,01) TABLESPACE education2; 索引添加分区：ALTER INDEX ADD PARTITION

数据库分区用于在特定SQL操作中减少数据读取和写入的总量，从而缩短响应时间。

DBArtistan是一款用于监控Oracle数据库的软件，具备高效的监控功能。它提供了注册码的相关信息。

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分区表的应用场景 对数据量庞大的表进行分区，可以提高查询效率，特别是针对范围查询。分区表可以通过将数据分散到多个较小的分区中，减少查询时需要扫描的数据量。 分区策略的选择 Range分区: 适用于数据具有自然顺序或范围的情况，例如日期、时间或数值范围。 示例: WHEN order_date < '2023-01-01' THEN 'partition_2022' Hash分区: 适用于数据分布较为均匀，需要将数据平均分配到不同分区的情况。 示例: WHEN HASH(customer_id) = 1 THEN 'partition_1' List分区: 适用于将数据基于离散值进行分区，例如地区、类别等。 示例: WHEN product_category IN ('Electronics', 'Clothing') THEN 'partition_1' 组合分区: 可以根据实际需求灵活组合不同的分区策略，例如先进行Range分区，再进行Hash分区。 示例: WHEN order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' THEN HASH(customer_id) 分区表的创建与管理 创建分区表 CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE (order_date) (...) 支持创建Range分区、Hash分区、List分区和组合分区。 管理分区表 增加、收缩、删除分区: 动态调整分区结构，例如 ALTER TABLE ... ADD PARTITION ... 交换、合并分区: 优化数据分布和管理，例如 ALTER TABLE ... EXCHANGE PARTITION ... 修改分区属性: 修改分区默认属性和当前属性。 修改子分区模板: 设置子分区模板，简化子分区管理。 分区索引 在分区表上创建索引，可以进一步提高查询性能。 可以根据实际情况选择创建局部索引或全局索引。