删除分区

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Oracle 数据库分区删除教程
使用 ALTER TABLE DROP PARTITION 删除分区 例如:ALTER TABLE stu_score DROP PARTITION score_q3 ; 重新构建表索引 使用 ALTER INDEX DROP PARTITION 删除索引分区 例如:ALTER INDEX stu_index DROP PARTITION stu_p2; 重新构建索引
时间分区更新管理(批量新增/删除时间分片)
批量处理SQL表分区时,需注意已在第一行标记红色的修改,特别是增加分区时,确保P_1D_20180528中的时间比右侧栏中的时间早一天。
合并分区与调整分区方法详解
如果需要调整分区,例如在分区列表中添加或重新定义分区,可以使用重整分区功能。对于合并分区,特别是对于RANGE分区,必须确保合并的分区是相邻的。对于LIST分区,如果新加分区中的元素与旧分区有冲突,可以先添加分区(没有冲突的元素),然后进行重整分区。此外,重建分区相当于删除所有数据后再重新插入,而优化分区则适用于删除大量数据或频繁修改表结构的情况。
维护分区与散列分区的结合使用
在使用散列分区方法进行数据分区时,您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中,然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法: ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION; 此命令将自动合并小于指定阈值的分区,从而优化存储和查询性能。
添加分区
空间不足时,可添加分区。 语句:ALTER TABLE 表名 ADD PARTITION示例:ALTER TABLE stu_score ADD PARTITION score_q3 VALUES LESS THAN (1998,07,01) TABLESPACE education2; 索引添加分区:ALTER INDEX ADD PARTITION
MySQL表分区
数据库分区用于在特定SQL操作中减少数据读取和写入的总量,从而缩短响应时间。
表分区中索引字段是否应为表分区字段的前缀?-Oracle分区技术详解
随着数据库技术的不断发展,我们需要重新审视在Oracle分区表中索引字段是否必须是表分区字段的前缀。另外,我们还需要考虑非分区字段是否适合作为唯一索引的选择。在性能方面,Local Prefixed索引相对于Global Prefixed索引是否在可接受范围内?然而,在数据仓库或交易系统中,分区的可管理性和可用性则显得更为重要。
全局索引分区详解Oracle分区表应用指南
全局索引分区指的是没有与分区表有相同分区键的分区索引。当分区表中有大量事务操作并且需要保证所有分区中的数据记录唯一时,采用全局索引分区是一种有效的方式。 示例: CREATE INDEX cost_index ON Sales(amount_sold) GLOBAL PARTITION BY RANGE(amount_sold) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (3000), PARTITION P3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); 在上例中,全局索引分区通过RANGE(amount_sold)定义了3个分区:- P1:amount_sold 小于 1000 的记录- P2:amount_sold 小于 3000 的记录- P3:amount_sold 无上限(MAXVALUE) 使用这种方式可以对数据进行更精细的管理和查询优化。
删除视图
命令语法:drop view 视图名称 示例:drop view cs_cno_1
突发数据库损坏或人为删除时的恢复策略:MySQL 主从复制与分区技术
在数据库系统运行过程中,可能会出现突发性的数据库损坏或人为删除数据的情况。为了保障数据安全和业务连续性,采取有效的恢复策略至关重要。 将介绍 MySQL 主从复制和分区技术在数据库损坏或人为删除场景下的恢复应用。通过建立主从复制,可以实时同步数据,当主数据库发生故障时,从数据库可以立即接管服务,避免数据丢失。分区技术则可以将数据分散存储在多个物理设备上,有效防止单点故障导致数据全部丢失。 具体操作步骤如下: 数据库损坏恢复: 使用 MySQL 备份工具(如 mysqldump)恢复损坏的数据表。 如果备份不可用,可以尝试使用数据恢复软件进行数据恢复。 人为删除恢复: 停止所有数据库操作,避免数据被进一步覆盖。 使用 MySQL 二进制日志或归档日志恢复已删除的数据。 如果二进制日志或归档日志不可用,可以尝试使用数据恢复软件进行数据恢复。 通过实施主从复制和分区技术,可以大幅提高数据库系统的可用性、容错性和数据安全性,有效应对突发性的数据库损坏或人为删除事件。