事务粒度

多粒度封锁是数据库事务管理中的重要策略，通过以不同的粒度作为封锁单位，提升系统的并发度和减小封锁开销。根据应用需求，系统需支持多种粒度的封锁，以确保事务的有效执行和数据的一致性。

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

数据库锁机制用于管理对共享资源的并发访问，MySQL 提供了不同粒度的锁来平衡性能和并发性。 ### 锁的粒度 锁的粒度定义了锁作用于数据对象的范围。MySQL 主要实现两种粒度的锁： 服务器级锁 (Server-Level Locking): 作用于整个数据库服务器实例，粒度最大，并发性最低。 存储引擎级锁 (Storage-Engine-Level Locking): 由存储引擎实现，粒度更细，允许更高的并发性。 ### MySQL 存储引擎与锁实现 不同存储引擎支持的锁粒度不同： MyISAM: 仅支持表级锁，对整张表加锁，操作简单但并发性较低。 InnoDB: 支持表级锁和行级锁，允许更细粒度的并发控制，提高了并发性能。 ### 总结 选择合适的锁粒度对于数据库性能至关重要。MyISAM 适合读密集型应用，而 InnoDB 则更适合写密集型应用，因为它提供了更高的并发性。

SQL Server 采用多粒度锁定机制，允许事务锁定不同类型的资源，包括行、页、表和数据库。锁定粒度指的是锁定的级别。 细粒度锁定（如行级锁定）能提升并发性，但会带来更高的开销，因为锁定多行数据意味着持有更多锁。 粗粒度锁定（如表级锁定）开销较低，只需维护较少锁，但会降低并发性，因为锁定整个表会阻止其他事务访问该表的任何部分。

Oracle数据库的多粒度锁机制确保并发用户访问同一数据库对象时数据的完整性，包括以下两种基本锁类型： 排他锁（X锁）：授予事务独占访问权，阻止其他事务获得任何类型的锁，直到释放。通常用于修改数据前。 共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，阻止其他事务获得排他锁，直到释放。通常用于读取数据前。

事务定义 事务和程序是不同的概念。BEGIN TRANSACTION 表示事务开始，COMMIT/ROLLBACK 表示事务结束。 事务结束 COMMIT 表示提交，即把事务中的所有数据库更新操作写入物理数据库。ROLLBACK 表示回滚，即由于故障导致事务无法继续，系统撤销已完成的操作，返回事务开始状态。 这里的操作是指对数据库的更新操作。

多粒度封锁（续）例：三级粒度树。根结点为数据库，数据库的子结点为关系，关系的子结点为元组。数据库关系Rn关系R1元组元组……

多粒度封锁协议允许对树结构中的每个节点进行独立加锁。对某一节点加锁将影响其所有子节点，这种封锁方式包括显式和隐式两种类型。

用户定义事务通过BEGIN TRANSACTION语句开启。用户必须为其定义明确的结束语句，否则系统可能将从事务开始到连接关闭前的所有操作视为一个事务。 结束用户定义事务的方法包括： COMMIT语句：提交事务，将所有已完成的操作持久化到数据库。 ROLLBACK语句：回滚事务，撤销事务中的所有操作，表示事务执行失败。

事务调度的概念在数据库管理中至关重要，它决定了事务的执行顺序和并发控制策略。