分子筛金属骨架
当前话题为您枚举了最新的分子筛金属骨架。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
分子筛研究动态可视化分析
基于信息可视化软件,分析了2000-2019年分子筛领域27519篇英文文献,绘制了知识图谱,揭示研究热点和新趋势。
统计分析
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2024-04-30
解析分子成像 AFM 文件
ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区,并将数据加载到 MATLAB 矩阵中,方便后续分析和处理。
Matlab
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2024-05-25
三维点云模型骨架提取算法研究与实现
该项目深入研究了三维点云模型骨架提取算法,并实现了相关算法。
算法与数据结构
4
2024-05-16
金属材料标准应用数据库MtrRvw
MtrRvw数据库是金属材料标准数据化开发的重要成果,它革新了材料标准的应用方式,使用户能够高效地利用标准数据。 作为辅助用户进行材料决策的工具,MtrRvw的核心应用是材料试验报告的审查。
Access
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2024-05-15
MATLAB绘制分子结构源程序优化分享
分享了MATLAB绘制分子结构的源程序代码,详细介绍了如何利用MATLAB进行分子结构的图形绘制。具体程序代码请参见附件。如需获取资料或有任何疑问,请联系我QQ 1530497909。
Matlab
0
2024-08-17
使用金属环制作MATLAB四层系列动画
MATLAB开发的四层系列动画,展示了使用金属环合成方波的谐波。
Matlab
0
2024-08-12
基于MATLAB金属表面缺陷分析系统的优化设计
该设计已经经过调试,确保系统可以完美运行,特别适合学习和应用拓展。欢迎大家下载,支持答疑交流,共同进步。设计具有高学习价值,适合进一步修改和优化,以实现不同的算法功能。
Matlab
0
2024-08-18
荆州市沙市区中风高危人群筛查与主要风险因素分析
目的
筛选和分析荆州市沙市区高危中风患者的现状及相关危险因素的暴露水平,为中风的防治提供参考。
方法
研究通过整群抽样方法,在2018年1月至2018年12月间,于荆州市沙市区的3个乡镇和2个社区对1060名40岁及以上的永久居民进行了现场调查。中风风险评估基于中风风险筛选表格,数据分析采用SPSS 22.0软件。
结果
经卒中风险评估,共筛查出313例高危脑卒中患者,检出率为29.53%。从高到低的暴露率依次为:- 高血压:70.93%- 血脂异常:46.33%- 较少运动:46.01%- 糖尿病:36.10%- 超重:33.55%- 吸烟:33.23%- 家庭中风史:24.92%- 房颤或心脏瓣膜病:7.35%
高危组与中低危组在各危险因素的暴露水平上差异均具统计学意义(P < 0>男女吸烟差异也有统计学显著性(P < 0>
结论
荆州市沙市区高危中风患者的检出率较高,主要危险因素包括高血压、血脂异常和少运动。建议加强危险因素的预防与控制,以降低中风的发病率和复发率。
统计分析
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2024-11-07
基于Brendel-Bormann方法计算金属介电常数的Matlab程序
该程序利用Brendel-Bormann方法计算多种常见金属在光波长范围内的相对复介电常数。该程序参考了AD Rakic等人发表在Appl. Opt. 1998年第37卷上的论文。
支持的金属:
银 (Ag)
金 (Au)
铜 (Cu)
铝 (Al)
铍 (Be)
铬 (Cr)
镍 (Ni)
钯 (Pd)
铂 (Pt)
钛 (Ti)
钨 (W)
程序依赖:
程序需要使用A. Weideman编写的复误差函数Matlab文件“cef.m”。
使用方法:
将“cef.m”文件与主程序文件“eps_BB.m”放置于同一目录下即可运行。
Matlab
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2024-05-24
金属表面缺陷分类与测量:基于SVM的Matlab实现
提供利用支持向量机(SVM)算法对金属表面缺陷进行分类和测量的Matlab代码。此外,还包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
Matlab
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2024-05-25