Resizable Arrays

5、多维数组的定义在MATLAB的数据类型中，向量可视为一维数组，矩阵可视为二维数组，对于维数(Dimensions)超过2的数组均可视为「多维数组」(Multidimensional Arrays，简称N-D Arrays)。

多维数组的定义：在MATLAB的数据类型中，向量可视为一维数组，矩阵可视为二维数组，对于维数（Dimensions）超过2的数组均可视为多维数组（Multidimensional Arrays，简称N-D Arrays）。

多维数组三维及以上维数组生成ones(r,c,p,...)等，将数组变形成任意维reshape(B,2,3,3)，将数组复制成任意维repmat(c,[1 1 3])，沿指定维连接cat(3,a,b,c)。对应于运算符删除大小等于1的维squeeze，数组的维数ndims，flipdim(M,1)，沿指定维轮换顺序（此处为行），shiftdim(M,2)，第二个参数为正时，维轮换；第二个参数为负时，将数组的维数扩大。思考：与flipdim和shiftdim，permute(a,order)所对应的二维函数和使用注意事项。permute(a,order)对应于转置操作，.^，order必须作为第一个参数传递的数组的维数的排列，否则所要求的排列没有任何意义。与二维相似的运算：+ - .* ./ .^；size(m)，size(m,1)，numel(m)。

资源描述：这份资源将深入介绍在MATLAB中如何有效地操作和应用数组，从基本操作到高级技巧。通过详细的解释和示例代码，您将学习如何在MATLAB中处理各种类型的数据，进行数据分析和解决实际问题。内容概要：该资源首先介绍MATLAB中的数组基础，包括如何创建、访问、修改和操作数组。随后，资源将深入探讨高级数组操作，如多维数组操作、向量化计算和矩阵运算。接着，通过实际示例，演示如何将数组操作应用于数据分析、信号处理、图像处理等领域。适用人群：适用于具备一定数学、工程和编程基础的学习者和开发者。无论您是想学习如何在MATLAB中进行数据处理，还是希望深入了解数组在工程和科学领域的应用，这份资源都将满足您的需求。使用场景及目标：您可以将该资源用于学习如何使用MATLAB进行数据处理、分析和解决实际问题。通过示例代码，您将学会如何进行数组操作，从而在不同领域提升分析能力。

使用非NaN元素在二维数组中插入NaN元素。也可以外推，因为它不使用数据的三角剖分。Inpaint_nans提供了几种不同的插值方法，可以在准确性与速度和所需内存之间进行权衡。目前在inpaint_nans中发现的所有方法都基于稀疏线性代数和PDE离散化。本质上，PDE被求解为与提供的信息一致。

GCC-PHAT is a straightforward method for sound source localization. This MATLAB code allows angle localization of a sound source using a linear microphone array (with an example setup of 8 microphones). The code processes continuous sound signals (.wav format) captured by the array. Multiple sources can be detected as long as each source has distinct time intervals when emitting sound, without overlapping emission periods. This code is primarily designed for introductory learning purposes. It provides a basic understanding of GCC-PHAT and includes a brief documentation for guidance. Note: It is not suitable for those seeking to perform accurate or complex localization tasks. Key Features Processes linear microphone arrays (example: 8 microphones) Localizes sound angles based on non-simultaneous multiple sources Includes a basic documentation for learning purposes This tool is ideal for beginners aiming to understand the fundamental concepts behind GCC-PHAT in sound source localization.