Resizable Arrays
当前话题为您枚举了最新的 Resizable Arrays。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Multidimensional Arrays in MATLAB
5、多维数组的定义在MATLAB的数据类型中,向量可视为一维数组,矩阵可视为二维数组,对于维数(Dimensions)超过2的数组均可视为「多维数组」(Multidimensional Arrays,简称N-D Arrays)。
Matlab
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2024-11-03
Multidimensional Arrays in MATLAB Tutorial
多维数组的定义:在MATLAB的数据类型中,向量可视为一维数组,矩阵可视为二维数组,对于维数(Dimensions)超过2的数组均可视为多维数组(Multidimensional Arrays,简称N-D Arrays)。
Matlab
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2024-11-04
Multidimensional Arrays in MATLAB Comprehensive Guide and Command Reference
多维数组三维及以上维数组生成ones(r,c,p,...)等,将数组变形成任意维reshape(B,2,3,3),将数组复制成任意维repmat(c,[1 1 3]),沿指定维连接cat(3,a,b,c)。对应于运算符删除大小等于1的维squeeze,数组的维数ndims,flipdim(M,1),沿指定维轮换顺序(此处为行),shiftdim(M,2),第二个参数为正时,维轮换;第二个参数为负时,将数组的维数扩大。思考:与flipdim和shiftdim,permute(a,order)所对应的二维函数和使用注意事项。permute(a,order)对应于转置操作,.^,order必须作为第
Matlab
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2024-11-04
Effective Applications of MATLAB Arrays Techniques and Best Practices
资源描述:这份资源将深入介绍在MATLAB中如何有效地操作和应用数组,从基本操作到高级技巧。通过详细的解释和示例代码,您将学习如何在MATLAB中处理各种类型的数据,进行数据分析和解决实际问题。内容概要:该资源首先介绍MATLAB中的数组基础,包括如何创建、访问、修改和操作数组。随后,资源将深入探讨高级数组操作,如多维数组操作、向量化计算和矩阵运算。接着,通过实际示例,演示如何将数组操作应用于数据分析、信号处理、图像处理等领域。适用人群:适用于具备一定数学、工程和编程基础的学习者和开发者。无论您是想学习如何在MATLAB中进行数据处理,还是希望深入了解数组在工程和科学领域的应用,这份资源都将满
Matlab
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2024-11-05
Inpaint_Nans Interpolation and Extrapolation of NaN Elements in 2D Arrays
使用非NaN元素在二维数组中插入NaN元素。也可以外推,因为它不使用数据的三角剖分。Inpaint_nans提供了几种不同的插值方法,可以在准确性与速度和所需内存之间进行权衡。目前在inpaint_nans中发现的所有方法都基于稀疏线性代数和PDE离散化。本质上,PDE被求解为与提供的信息一致。
Matlab
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2024-11-04
Using GCC-PHAT for Sound Source Localization in Linear Microphone Arrays with MATLAB
GCC-PHAT is a straightforward method for sound source localization. This MATLAB code allows angle localization of a sound source using a linear microphone array (with an example setup of 8 microphones). The code processes continuous sound signals (.wav format) captured by the array. Multiple sources
Matlab
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2024-11-05